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Publié aujourd'hui

Senior Manager - Lead Tech Snowflake (CDI, Paris) - CDI (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
80 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
65k€
Dans le marché
60k€fourchette habituelle80k€
Cette offre : 80k€

Basé sur 25 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 60k€–80k€, médiane 65k€. Cette offre (80k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Tech Lead (Senior) à Paris : médiane 65 000 €/an, P25–P75 : 60 000–80 000 €/an, n = 25 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: 80000
Mon client est un cabinet de conseil Data & IA international. Son bureau France grandit vite : +25-30 % l'an dernier sur la practice Data & IA, qui travaille pour des grands comptes (CAC 40, retail, luxe, industrie, santé).
Leur ADN : zéro PoC gadget, 100 % delivery en production. Ici, les projets IA finissent chez le client et servent à quelque chose, pas dans un tiroir.
Tes missions
Lead technique & delivery

  • Concevoir et construire des plateformes data sur Snowflake, de l'architecture jusqu'à la mise en production
  • Construire et industrialiser les pipelines (ingestion, transformation avec dbt, modélisation)
  • Garantir la qualité du code et la fiabilité des plateformes : CI/CD, tests, monitoring, DataOps
  • Optimiser les performances et maîtriser les coûts Snowflake (warehouses, requêtes, stockage)
  • Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données (droits d'accès, qualité, documentation)
GenAI & innovation utile
  • Monter en puissance sur la GenAI appliquée : RAG, orchestration d'agents, MCP, LLMOps
  • Faire passer les cas d'usage IA du prototype à la production, avec un vrai ROI métier
Management & leadership
  • Encadrer et faire grandir une squad de consultants
  • Challenger des profils seniors sur leurs choix techniques
  • Définir les bonnes pratiques et standards d'ingénierie de la practice
Conseil & business
  • Être l'interlocuteur technique de référence des clients
  • Contribuer à l'avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenances (sans que ça devienne ton quotidien : 70-80 % du poste reste delivery et expertise)
  • Participer à la construction de l'offre Data Engineering du cabinet
La stack
Snowflake, dbt, SQL, Python, cloud (AWS / Azure / GCP), orchestration (Airflow ou équivalent), CI/CD. Databricks est un plus.
Le profil recherché
  • 6 à 9 ans d'expérience en data engineering, dont une vraie pratique Snowflake en production
  • Toujours hands-on : tu sais encore ouvrir le code et debugger, pas seulement piloter
  • Une première expérience de lead technique ou d'encadrement d'équipe
  • Idéalement issu(e) d'un pure player data, d'un cabinet d'expertise ou d'une équipe data produit exigeante
  • À l'aise face à des interlocuteurs métiers et techniques côté client
Pourquoi y aller
  • Des projets qui vont réellement en production, sur des budgets réels
  • L'agilité d'une structure en croissance, avec la solidité d'un groupe international
  • De l'espace pour construire ton offre et ton équipe
  • Une stack moderne et des partenariats technologiques de premier plan
80 k€ fixe + variable
Paris - CDI

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • RAG
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence
  • GenAI
  • Agile

Un plus

  • Snowflake
  • dbt
  • QA Testing
  • Monitoring / Observability
  • Documentation technique
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • LLMOps
  • SQL
  • Cloud
  • Airflow
  • Databricks

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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Recruteur
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