Senior MLOps Engineer H/F

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons un(e) Senior MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data & IA et contribuer à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme Machine Learning à l'échelle internationale.

L'objectif : fournir aux Data Scientists et ML Engineers une plateforme performante, automatisée et sécurisée, facilitant l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles de Machine Learning en production.

Localisation : Paris ou Lille

Missions principales

- Concevoir et administrer les infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU et des clusters auto-scalables.
- Industrialiser et faire évoluer les plateformes MLOps via Terraform et l'Infrastructure as Code.
- Développer et automatiser des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation, le déploiement et l'évaluation des modèles.
- Administrer les outils de suivi des expérimentations et de gestion du cycle de vie des modèles : MLflow, Model Registry et Feature Store.
- Mettre en place le monitoring des modèles en production, notamment pour détecter les dérives des données et des modèles.
- Définir les standards, templates et bonnes pratiques MLOps afin de faciliter l'adoption de la plateforme.
- Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans leur utilisation des solutions, assurer la documentation et partager les bonnes pratiques.
- Réaliser une veille technique sur les frameworks et outils MLOps.

Le profil recherché

Profil recherchéCompétences recherchéesExpérience : sur un poste MLOps Engineer, ML Engineer ou Platform/DevOps Engineer appliqué au Machine Learning.Cloud : expertise sur AWS et GCP.MLOps : maîtrise du cycle de vie complet des modèles ML, de l'expérimentation à la production.MLflow : tracking des expérimentations et gestion des modèles via Model Registry.Infrastructure & Compute : Terraform, Docker, Kubernetes et gestion des ressources GPU.Data & Orchestration : Databricks et Airflow.CI/CD : Git et GitHub Actions.Soft skills : pédagogie, autonomie, esprit collaboratif et excellent relationnel.Anglais : niveau courant requis pour évoluer dans un environnement international.

Mais aussi...

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