Senior Product Manager IA / AI Product Manager - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, un grand groupe français de premier plan recherche un Product Manager IA Senior freelance pour accompagner ses équipes IT et métiers dans l'identification, la conception et le déploiement de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle.

La mission s'inscrit dans un environnement structuré, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses systèmes d'information, l'amélioration de l'expérience collaborateur et l'optimisation de ses processus internes.

L'objectif est de transformer les opportunités offertes par l'IA en produits et cas d'usage concrets, mesurables et créateurs de valeur pour les métiers, notamment sur les périmètres RH, communication et fonctions transverses.

Vos principales missions

1. Identifier et prioriser les opportunités IA

• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier les processus à fort potentiel d'automatisation et d'optimisation.

• Recueillir les besoins utilisateurs, analyser les irritants opérationnels et formaliser les cas d'usage IA.

• Évaluer la faisabilité, l'impact métier et le retour sur investissement des initiatives.

• Construire et prioriser une roadmap produit alignée avec les enjeux stratégiques.

2. Piloter la conception et le déploiement de produits IA

• Cadrer les projets, formaliser les besoins fonctionnels et définir les indicateurs de succès.

• Piloter les phases de discovery, de prototypage, de MVP et d'industrialisation.

• Coordonner les équipes techniques, Data/IA, UX et métiers.

• Garantir la qualité des livrables, leur pertinence fonctionnelle et leur adoption.

3. Accélérer l'automatisation et la performance opérationnelle

• Concevoir des parcours et workflows intelligents reposant sur l'IA et l'automatisation.

• Identifier les leviers d'amélioration de la productivité, de la qualité de service et de l'expérience utilisateur.

• Définir et suivre les KPI permettant de mesurer les gains opérationnels et la valeur créée.

• Inscrire les initiatives dans une démarche d'amélioration continue.

4. Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA

• Jouer un rôle d'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et les parties prenantes.

• Sensibiliser et accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouveaux outils IA.

• Structurer les échanges et faciliter les arbitrages dans un environnement multidisciplinaire.

• Contribuer à diffuser une culture produit, data-driven et orientée résultats.