Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 17 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 565€/j (540€/j–610€/j).
TJM du marché pour Product Owner (Senior) à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 540–610 €/jour, n = 17 offres.
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 500
Au sein d'une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier.
L'objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier.
*
Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA.
*
Piloter la roadmap et le backlog produit Data.
*
Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles.
*
Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum.
*
Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier.
*
Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant.
*
Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation.
*
Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses.
*
Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques.
*
Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.
Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l'automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l'écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l'existant et les traduire en solutions Data concrètes.
*
10+ ans d'expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale.
*
Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum.
*
Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.
*
SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.
*
Architecture Data / BI / Big Data.
*
Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.
*
Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.
TRÈS APPRÉCIÉ
*
Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management.
*
Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.
*
Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.
*
Expérience en Self-Service BI et rationalisation d'outils décisionnels.
*
Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.
*
Expérience en conseil / transformation digitale.
*
Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.