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Publié aujourd'hui

Senior SRE Engineer Observabilité OpenTelemetry Kubernetes

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
430 – 510 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
510€/j
Dans le marché
455€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 470€/j

Basé sur 73 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 455€/j–550€/j, médiane 510€/j. Cette offre (470€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour DevOps (Senior) en région Île-de-France : médiane 510 €/jour, P25–P75 : 455–550 €/jour, n = 73 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration.

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Profil recherché

Au moins 5 à 8 ans d'expérience sur un poste SRE, DevOps ou Infrastructure avec une spécialisation marquée en observabilité sur des environnements de production complexes. Expertise attendue sur OpenTelemetry (oTEL), Datadog, Splunk et architectures de logging/tracing distribué sur Kubernetes. Pratique confirmée des Cloud Providers (AWS, GCP) et de l'écosystème Kubernetes (GKE). Maîtrise d'Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et d'au moins un langage de développement/scripting (Python, Go, Bash). Compétences en FinOps et gouvernance pour l'analyse et l'optimisation des coûts d'infrastructure et d'outils d'observabilité. Posture de leadership d'influence, capacité de vulgarisation technique et de mentoring. Compétences demandées : GOLANG, Kubernetes, GCP, DATADOG, otel, Python Development Services.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Datadog
  • Google Cloud Platform
  • Kubernetes
  • OpenTelemetry
  • Splunk

Un plus

  • SRE
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • AWS
  • FinOps
  • GitOps
  • Automation
  • DevOps
  • Google Kubernetes Engine
  • Terraform
  • Flux
  • Python

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À propos de l'entreprise

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