Description du poste
Domaine
Physique de l'état condensé, chimie et nanosciences
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Simulation de la commutation ferroélectrique assistée par intelligence artificielle
Sujet de stage
Que se passe-t-il à l'échelle atomique lorsqu'on écrit un bit dans une mémoire ferroélectrique ? Ce stage associe apprentissage automatique et simulations atomistiques de grande ampleur sur des calculateurs haute performance (HPC) pour répondre à cette question. Le projet ouvre également une perspective de poursuite en thèse.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
L'oxyde ferroélectrique d'hafnium-zirconium (HZO) est essentiel pour des mémoires non volatiles très basse consommation telles que la FeRAM et les transistors FeFET. Compatible avec le CMOS, il conserve son caractère ferroélectrique dans des films de quelques nanomètres. Pourtant, sa réponse dépend encore de mécanismes complexes liés à la composition, aux défauts, à la microstructure et aux interfaces. La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) prédit précisément les propriétés, mais reste limitée à quelques centaines d'atomes. Les potentiels interatomiques entraînés par apprentissage automatique sur des calculs DFT permettent désormais de simuler jusqu'à un million d'atomes, avec une précision proche de la DFT.
À l'aide de notre environnement logiciel interne, tu réaliseras des simulations de dynamique moléculaire du commutation ferroélectrique dans le HZO. Tu étudieras la nucléation des domaines, le mouvement de leurs parois et l'influence des défauts, afin d'interpréter les expériences et d'orienter l'optimisation des matériaux. Tu échangeras avec les équipes de fabrication et de caractérisation avancée de FeRAM du CEA-Leti.
Profil du candidat
Tu viens d'un master ou d'une école d'ingénieurs en science des matériaux, physique ou chimie et t'intéresses fortement à la simulation numérique et/ou à l'apprentissage automatique. La pratique de Python est indispensable ; des compétences en dynamique moléculaire, DFT ou calcul haute performance sont appréciées.
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