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SRE / DevOps (H/F/NB)

Entreprise
IpsosRecrute en direct
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 60k€

Basé sur 42 offres pour ce poste (Confirmé, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (60k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) à Paris : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 42 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d’Ipsos.

La première réalisation de l’AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d’Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L’infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.

Vos missions

Vous rejoindrez la squad engineering de l’AI CoE en collaboration avec le Group IT pour construire et opérer l’infrastructure cloud sur laquelle repose l’agent IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs backend, les Product Managers et l’équipe Global IT pour garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

Infrastructure & Cloud

  • Concevoir, provisionner et maintenir l’infrastructure GCP à l’aide de Terraform (IaC).

  • Gérer les environnements (dev, staging, production) et les politiques d’accès IAM.

  • Optimiser les coûts cloud et les performances des services GCP utilisés (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc.).

CI/CD & Automatisation

  • Construire et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements continus de l’agent IA et des services associés.

  • Automatiser les tâches d’infrastructure et de déploiement en Python.

  • Mettre en place les pratiques GitOps et les environnements éphémères pour les tests.

Observabilité & Fiabilité

  • Définir et implémenter les stratégies de monitoring, logging et alerting (Cloud Monitoring, Cloud Logging).

  • Mettre en place des SLOs et des tableaux de bord de santé de la plateforme.

  • Assurer la gestion des incidents et la résilience des services en production.

Sécurité & Conformité

  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud (Secret Manager, VPC, politique de moindre privilège).

  • S’assurer de la conformité des environnements avec les exigences Ipsos et RGPD.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Terraform
  • BigQuery
  • Google Gemini
  • Python

Un plus

  • SRE
  • DevOps
  • Vertex AI
  • GitHub Actions
  • ArgoCD
  • Kubeflow

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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