Stage - Bac+5 - Ingénieur - Machine Learning H/F

Les missions du poste

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité


Dans le cadre du diagnostic industriel et scientifique des installations solaires, la segmentation précise des modules photovoltaïques à partir d'images thermiques et visuelles est une étape importante pour détecter et analyser les défauts. Ce stage vise à améliorer les algorithmes de segmentation existants et à développer une approche robuste basée sur le machine learning pour automatiser et optimiser ce processus.

Vous intégrez une équipe travaillant sur l'analyse d'images pour des applications industrielles et/ou scientifiques.

Votre travail contribuera à renforcer la précision et l'automatisation des outils de segmentation, tout en construisant une base de données labellisée pour entraîner et évaluer des modèles de machine learning.

Vous aurez pour mission de :

- Réaliser un état de l'art des méthodes de segmentation d'images par Machine Learning, en identifiant les approches les plus adaptées au contexte des panneaux solaires.
- Comprendre et prendre en main l'algorithme de segmentation actuel.
- Développer un logiciel de filtrage et d'annotation permettant de corriger les résultats de segmentation.
- Constituer une base de données d'images labellisées en récupérant, prétraitant et annotant des images issues de base de données.
- Entraîner un modèle de Machine Learning sur cette base de données, puis évaluer et optimiser ses performances pour garantir une segmentation précise et fiable.

Le profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 dans un domaine lié à l'informatique, au traitement d'images, à l'intelligence artificielle ou à la science des données (data science).- Connaissances en Machine Learning et en traitement d'images (OpenCV, bibliothèques de computer vision).- Maîtrise de la programmation en Python et des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow.- Expérience (un plus) avec des modèles de segmentation (YOLO, U-Net, etc.).Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés

Bienvenue chez CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : - La conscience des responsabilités - La coopération - La curiosité