Stage Bac+5 Machine Learning H/F

Les missions du poste

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités

- La coopération

- La curiosité


Missions :

Le Laboratoire Réacteurs et Procédés (LRP) possède une expertise reconnue dans l'évaluation des performances des réacteurs d'hydrogénation catalytique pour la production de différents e-carburants, en particulier pour le secteur de l'aviation.
Ces études se déroulent au travers d'une plateforme expérimentale comportant plusieurs bancs d'essais qui permettent de tester différents designs de réacteurs et différents catalyseurs dans des conditions opératoires variées. Les catalyseurs sont généralement synthétisés et caractérisés par le Laboratoire des Composants pour l'Hydrogène et le Cycle du carbone (LCHC), une autre unité du CEA LITEN. Les données issues de la caractérisation du catalyseur et des essais en réacteur tubulaire (conditions opératoires, intrants et composition en sortie du réacteur) servent à l'élaboration de modèles cinétiques qui permettent de décrire le comportement du catalyseur dans les conditions testées et de nourrir des simulations à plus grande échelle (réacteur, procédés).

Dans ce cadre, vous serez amenés à étudier différentes approches basées sur le machine learning pour l'élaboration de modèles cinétiques. Il peut s'agir de méthodologies purement basées sur les données, mais également de méthodologies hybrides incorporant de l'apprentissage statistique dans un modèle physique ou inversement (Physics Informed Machine Learning). Les principales questions qui vous seront posées lors de ce stage seront les suivantes :
- Est-il possible d'améliorer la fiabilité et la robustesse de nos modèles grâce au machine learning ?
- Le machine learning permet-il d'élaborer des plans d'expériences plus frugaux sans perdre en fiabilité (active learning) ?
- À termes, serait-il possible d'élaborer des modèles prédictifs applicables à de nouveaux catalyseurs ?

Le profil recherché

Diplôme préparé : Bac +5 - Master 2Compétences scientifiques : Data science, machine learning, programmation pythonVous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, autonomie, sens de l'initiative, sens de la synthèseMoyens/Méthodes/Logiciels : pythonCommentaires libres : Des connaissances en thermodynamique et chimie organique seraient un plus

Bienvenue chez CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : - La conscience des responsabilités- La coopération- La curiosité