Stage - Conception d'un POC Data Engineering pour la traçabilité End-to-End d'un parc connecté - H/F

L’équipe de la BU Mobility de CLS, en collaboration avec le Data Lab, recherche un(e) stagiaire de fin d’études pour contribuer à un projet de valorisation et de fiabilisation des données autour du sujet suivant :

« Conception d’un POC Data Engineering pour la traçabilité End-to-End d’un parc connecté »

Tes missions si tu nous rejoins :

• Cartographier les différentes sources de données internes et externes (opérateurs télécoms, plateformes de gestion des équipements et des assets, applications métiers et ERP) et analyser leur structure, leur qualité et leurs modalités d’accès ;
• Concevoir un modèle de données unifié permettant de reconstituer les liens entre les cartes SIM, les boîtiers, les véhicules et autres assets, les clients, les comptes de facturation et les factures ;
• Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données afin de nettoyer, normaliser et consolider les informations issues de sources hétérogènes ;
• Mettre en œuvre des règles de rapprochement et de réconciliation des données pour reconstituer la chaîne de traçabilité End-to-End et identifier les associations manquantes ou incohérentes ;
• Réaliser un Proof of Concept fonctionnel permettant d’explorer le parc connecté et de détecter des anomalies : SIM non affectées, équipements sans asset associé, assets sans client ou équipements non rapprochés de la facturation ;
• Tester la fiabilité des traitements, mesurer la qualité des rapprochements et documenter les choix techniques ainsi que les perspectives d’industrialisation.

L’environnement technique que nous utilisons :

• Python, SQL, Databricks et/ou Apache Spark pour l’ingestion, le traitement et la transformation des données ;
• Sources de données relationnelles, fichiers et API REST ; outils de versioning et de collaboration utilisés au sein du Data Lab.

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en Data Engineering, Big Data, informatique ou Data Science à dominante technique, tu souhaites mettre tes compétences au service d’un projet concret de structuration et de valorisation des données.

Compétences requises :

• Bonnes bases en Python et SQL ;
• Compréhension des bases de données et intérêt pour la modélisation et les traitements de données ;
• La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.

Qualités recherchées :

• Goût du travail en équipe ;
• Curiosité, rigueur, autonomie ;
• Ouverture d’esprit, aisance relationnelle, flexibilité, esprit d’analyse.

Le petit plus :

Une connaissance ou un intérêt pour Databricks, Apache Spark, les architectures Lakehouse, les pipelines ETL/ELT, les API REST ou les problématiques de Data Quality serait un atout.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre. Viens rejoindre l’aventure !

Durée du stage souhaitée : 6 mois minimum, jusqu’à 9 mois

Date de démarrage souhaitée : début mars 2027

Avantages

• Restaurant d'entreprise ou tickets restaurant en fonction des sites
• Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
• CSE attractif (sport, participation voyages, etc…)
• Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques