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Publié il y a 3 jours

Stage – Data Analyste en Finance (IA & power BI ) H/F

Entreprise
Air LiquideRecrute en direct
Localisation
France, Sassenage
Sur site
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior

Description du poste

Descriptif de l'entité et de l'activité

Air Liquide Advanced Technologies apporte des solutions efficaces pour nos clients du spatial, de la recherche scientifique et des nouvelles énergies (hydrogène et biogaz), dans le domaine des hautes technologies et des technologies avancées. Elle fournit également des technologies innovantes pour les besoins des marchés du Groupe.


 

Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?


 

Rattaché(e) directement à la Directrice Administrative et Financière (DAF), vous jouerez un rôle pivot dans la modernisation de nos processus financiers et le déploiement de solutions IA au sein du pôle.


 

1. Digitalisation et automatisation du reporting financier
  • Modernisation du Business Intelligence (BI) : Concevoir et optimiser des dashboards dynamiques (Power BI, Tableau ou Looker Studio) pour le suivi des KPI clés (Suivie des PEX, BFR, Chiffre d’affaire, variances budgétaires).
  • Industrialisation du reporting mensuel : Réduire le temps de clôture et de production des boards grâce à des scripts de traitement et d'automatisation (Python, SQL, Power Automate).
2. Intégration de l'IA dans la gestion des transactions et de la trésorerie
  • Prévisions de trésorerie augmentées : Développer ou implémenter des modèles prédictifs (machine learning léger / séries temporelles) pour affiner la modélisation du cash-flow.
  • Optimisation des opérations courantes : Tester et déployer des agents IA (LLM, OCR avancés) pour la lecture automatique de factures, le rapprochement bancaire intelligent et la détection d'anomalies.
3. Veille stratégique et accompagnement au changement
  • Évaluer de nouveaux outils intégrant l'IA générative.
  • Rédiger la documentation technique et accompagner l'équipe financière dans la prise en main de ces nouveaux outils.


 

Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?


 

  • Formation : Étudiant(e) en Bac+5 (Grande École de Commerce, Grande École d'Ingénieurs, ou double diplôme Finance / Data Science).

  • Compétences Financières : Bonne maîtrise de l'analyse financière, de la modélisation sous GSheet et de la mécanique des états financiers (P&L, Bilans, Cash-Flow).

  • Compétences Techniques & IA :
    • Connaissance du fonctionnement et la logique des ERP dans notre cas MD365
    • Maîtrise avancée de Power BI (ou outil BI équivalent) et de la modélisation de données (DAX, SQL).

    • Maîtrise  des outils pour l'analyse de données et le scripting d'automatisation.

    • Utilisation avancée de l’utilisation de de l’IA (environment google) et techniques d'extraction de données.

  • Savoir-être :
    • Grande rigueur, discrétion et respect de la confidentialité des données financières.
    • Curiosité technique, autonomie et force de proposition.
    • Excellent esprit de synthèse et aisance rédactionnelle.


 

Nos différences font notre performance

Chez Air Liquide, nous nous engageons à créer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflète la diversité de nos collaborateurs, de nos clients, des patients et de nos parties prenantes ainsi que des cultures à travers le monde.

Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Nous sommes convaincus qu'une organisation diversifiée permet à nos collaborateurs de révéler leur talent, à la fois individuellement et collectivement, et qu'elle contribue à renforcer notre capacité d'innovation en faisant vivre nos fondamentaux, en agissant pour le succès/la réussite du Groupe et en créant un environnement engageant, dans un monde en mutation.

Les femmes dans l'ingénierie : « Mythe versus réalité » - Air Liquide
 

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI
  • Tableau
  • Looker Studio
  • Python
  • SQL
  • Power Automate
  • DAX
  • Microsoft Dynamics
  • Google Cloud Platform
  • Machine Learning
  • LLM
  • OCR

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Artificial Intelligence
  • Business Intelligence
  • Automation
  • Reporting / Dashboards
  • Looker
  • ERP
  • Agentic AI / Agents IA
  • Data Analysis
  • Modélisation de données
  • Data Science
  • GenAI

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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