Stage Data & Intelligence Artificielle H/F

Détail du poste

Au sein de l'équipe Data & AI, vous contribuerez au prototypage et au développement de solutions innovantes end-to-end répondant à des besoins métiers concrets. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis la donnée brute jusqu'à la mise à disposition d'applications et d'outils décisionnels.

Vos missions incluront notamment :

- Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.

- Participer à l'intégration et à la transformation de données provenant de sources variées (bases de données, API, fichiers, applications métiers, etc.).

- Concevoir des modèles de données et des couches sémantiques permettant de rendre les données accessibles et exploitables par les utilisateurs et les applications.

- Identifier, prototyper et développer la solution la plus adaptée au besoin métier, qu'il s'agisse d'applications de reporting et de tableaux de bord, de pipelines d'analyse avancée ou de Machine Learning, ou encore d'assistants basés sur l'IA générative et les systèmes agentiques. Ces solutions s'appuieront notamment sur Palantir Foundry, le Prompt Engineering, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).

- Veiller à ce que les solutions développées respectent les standards d'architecture, les principes de gouvernance des données et les bonnes pratiques de développement de l'entreprise, afin de permettre leur industrialisation à plus grande échelle.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Le profil recherché

FormationÉtudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master (Bac +5) avec une spécialisation en Data, Informatique, Intelligence Artificielle ou domaine équivalentCompétences techniques- Bonnes connaissances en Python et SQL- Connaissance des concepts de pipelines de données, de transformation et de couche sémantique (semantic layer)- Connaissance des concepts de Machine Learning, de recherche sémantique, de RAG (Retrieval-Augmented Generation), de Prompt Engineering et des workflows agentiques.- Connaissance des technologies Cloud, des API et des bases de données appréciée- Une première expérience avec des plateformes Data & AI telles que Palantir Foundry, Snowflake ou Databricks est appréciée- Une première expérience avec les serveurs MCP (Model Context Protocol) est appréciéeCompétences comportementales- Curiosité et forte capacité d'apprentissage- Esprit analytique et approche orientée résolution de problèmes- Bon relationnel et capacité à travailler dans un environnement collaboratif- Autonomie, rigueur et sens du résultat