STAGE - DATA SCIENTIST - F/H

 Vos missions

Nous recherchons un(e) stagiaire disposant d'une forte appétence pour la programmation et la Data, qui interviendra principalement sur trois axes.

1. Data Engineering, Snowflake & qualité des données

Vous participerez à la structuration, la fiabilisation et l'optimisation de nos données sous Snowflake, afin de disposer de bases performantes et adaptées au pilotage de l'activité et des résultats techniques de la Direction.

Vous pourrez notamment :

• concevoir et optimiser des requêtes SQL et traitements de données sous Snowflake ;
• structurer et optimiser les bases et modèles de données nécessaires aux analyses et reportings ;
• améliorer les performances et la fiabilité des traitements ;
• développer et automatiser des contrôles de qualité, de cohérence et d'exhaustivité des données ;
• identifier les anomalies et contribuer à leur analyse et à leur résolution ;
• participer à la documentation des données, des règles de gestion et des contrôles ;
• proposer des solutions permettant d'améliorer durablement la qualité et l'exploitabilité de la donnée.

2. Data Visualisation & Power BI

Vous contribuerez à la conception et à l'amélioration des outils permettant aux différents métiers et à la Direction de piloter leur activité et leurs résultats.

Vous participerez notamment à :

• la conception de nouveaux dashboards Power BI ;
• la création d'indicateurs et de mesures en DAX ;
• l'utilisation de Power Query pour la préparation des données ;
• l'optimisation des performances et de l'ergonomie des reportings existants ;
• la mise en place d'indicateurs permettant de suivre l'activité, la performance des portefeuilles et les résultats techniques ;
• l'automatisation de reportings actuellement réalisés manuellement.

3. Automatisation, innovation & Intelligence Artificielle

Vous contribuerez enfin à identifier et développer de nouvelles solutions permettant de simplifier, sécuriser et automatiser les processus de l'équipe.

Selon les sujets, vous pourrez :

• identifier les tâches répétitives ou chronophages pouvant être automatisées ;
• développer des solutions d'automatisation en Python ou à l'aide d'outils adaptés ;
• explorer les possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle et l'IA générative ;
• concevoir des prototypes permettant d'accélérer les analyses, les contrôles ou la production de reportings ;
• tester et mesurer les gains apportés par ces solutions avant leur industrialisation ;
• participer plus largement à la réflexion sur les nouveaux usages de la Data et de l'IA au service des métiers.