STAGE - Data Scientist R&D F/H

Les moteurs d'avion génèrent au cours de leur vie une grande quantité de données. Ces données sont riches mais très complexes à exploiter directement.

L'objectif est d'explorer l'utilisation de "World Models", une famille de modèles d'intelligence artificielle capables d'apprendre automatiquement une représentation compacte de systèmes complexes évoluant dans le temps.

À partir de données historiques de fonctionnement moteur, le stage consistera à développer un modèle capable de :

- intégrer plusieurs sources de données simultanément ;
- apprendre une représentation latente du moteur résumant son état de fonctionnement ;
- modéliser l'évolution de cet état au cours du temps ;
- prédire ou expliquer les dynamiques observées dans les données.

Étudiant-e en Master 2 / Bac+5, issu-e d'une Grande École d'ingénieurs ou formation équivalente.

Très solides bases en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités/statistiques, optimisation ; une connaissance de la topologie ou des méthodes géométriques pour l'apprentissage serait un plus.

Très bonne maîtrise de Python et expérience avec PyTorch.

Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning et séries temporelles.

Goût pour la recherche appliquée, innovation, et la modélisation mathématique.