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Publié il y a 10 jours

Stage de Fin d’Études – Consultant(e) Data, Architecture & MarTech (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior

Description du poste

Votre tremplin vers le conseil technologique au service des stratégies digitales. Vous cherchez un stage de fin d’études qui ne se résume pas à coder en silo ? Vous souhaitez faire le pont entre des écosystèmes technologiques complexes et les enjeux stratégiques des plus grandes marques ?

En tant que Stagiaire Consultant(e) Data & MarTech, vous intégrez nos équipes de conseil pour accompagner les Directions Digitales, IT et Marketing dans l’urbanisation de leurs systèmes et l’optimisation de l’exploitation de leurs données. Coaché(e) au quotidien par des consultants et architectes expérimentés, vous devenez la courroie de transmission entre la technique et le business.

Vos Missions : Architecturer l’innovation et faire parler les données

Pleinement intégré(e) aux équipes projet, vous participez activement à toutes les phases de conception et de déploiement des écosystèmes technologiques de nos clients :

  • Cartographie et architecture : Auditer les systèmes d’information existants, modéliser les architectures de données et cartographier les flux (entrants, sortants, traitements) pour identifier les goulots d’étranglement.

  • Design d’intégration et API : Concevoir la manière dont les différentes briques technologiques (CDP, CRM, Marketing Automation, Cloud Data) communiquent entre elles. Vous définissez les stratégies d’intégration (API REST/SOAP, Webhooks, flux batch/temps réel).

  • Traduction Business / Tech : Traduire les cas d’usage métiers (ex: personnalisation client en temps réel) en spécifications techniques claires pour les équipes de développement ou d’intégration.

  • Cadrage de solutions (Build & Run) : Participer aux choix des outils du marché (Salesforce, Adobe, Google Cloud Platform) et accompagner le pilotage des phases de déploiement technique.

  • Veille Technologique & IA : Explorer les nouvelles méthodes d’intégration, l’évolution des architectures (Composability, Mach, Serverless) et la manière de “plugger” des modèles d’Intelligence Artificielle au cœur des flux de données.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Serverless
  • REST API
  • Google Cloud Platform

Un plus

  • Software Architecture
  • NoSQL
  • Azure
  • AWS
  • SQL

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