Stage - Deep Learning pour la Simulation de Scénarios Électronucléaires H/F

Vous serez accueilli·e au sein de l'IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Objectifs du stage :

• Analyser les architectures de réseaux de neurones actuellement utilisées dans les outils de scénario et identifier leurs limites (précision, domaine de validité, coût d'entraînement).

• Proposer, développer et évaluer de nouvelles architectures afin d'améliorer la précision des prédictions.

• Intégrer l'architecture retenue dans l'outil de scénario du laboratoire et valider son comportement sur des cas d'étude représentatifs.

• Selon l'avancement, mener une étude d'optimisation des paramètres de conception des RNR sous contraintes techniques et de cycle, en s'appuyant sur les nouveaux métamodèles.

Déroulement indicatif

• Prise en main des outils de scénario et des bases de données d'apprentissage existantes

• État de l'art de nouvelles architectures de réseaux de neurones

• Comparaison des performances et sélection

• Intégration dans l'outil de scénario (C++) et validation

• Étude d'optimisation (si le temps le permet) et rédaction du rapport