Stage Développement d'un assistant LLM pour le pilotage de simulations CIVA en Python-Saclay- H/F

Description de l'unité

Localisé en région parisienne, sur le plateau de Saclay, le CEA LIST est un centre de recherche technologique sur les systèmes logiciel. En particulier, le département DISC du LIST développe la plateforme CIVA, logiciel de simulation des Contrôles Non Destructifs qui s'appuie sur les travaux de recherches menés en modélisation qu'il s'agisse d'ondes ultrasonores, d'électromagnétisme, de thermographie infrarouge ou de tomographie X.

Le logiciel CIVA est une plateforme d'expertise permettant de concevoir et d'optimiser les méthodes d'inspection et de prédire leurs performances dans des configurations de contrôle réalistes. Son système d'imagerie associé à des modules de traitement de signal et de traitement d'image permet l'interprétation et l'expertise des résultats expérimentaux et de simulation.
Via un partenariat avec l'entreprise EXTENDE, le logiciel est diffusé à plus de 300 clients à travers le monde, en faisant la référence internationale dans le conception et la qualification des contrôles industriels.
Alors que les noyaux de simulation sont implémentés en C++, le système d'imagerie de CIVA est implémenté en Java.

Sujet de stage

Développement d'un assistant basé sur un modèle de langage pour la génération de workflows Python de simulation, d'analyse et de traitement de données avec CIVA-Script.

Description de l'offre

En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.

Contexte : 

CIVA est un logiciel de simulation dédié au contrôle non destructif (CND), développé par le CEA-LIST. En complément de son interface graphique, CIVA dispose d’une interface de programmation, CIVA-Script, permettant de piloter les simulations et d’exploiter leurs résultats depuis Python.

L’objectif du stage est de développer un assistant conversationnel basé sur un LLM existant, capable de traduire un besoin exprimé en langage naturel en programmes Python exploitant les fonctionnalités de CIVA.

À partir de la documentation technique de CIVA-Script et d’exemples d’utilisation, l’assistant devra notamment être capable de générer des notebooks Python permettant de configurer des simulations, lancer des calculs, récupérer les résultats, traiter les données et produire des analyses ou des visualisations.

Le stage portera sur la mise en contexte du LLM, notamment à travers des approches de type RAG, la génération de code Python, sa validation et la mise en place de mécanismes permettant de vérifier et corriger automatiquement le code produit.

Qu'attendons-nous de vous?

Une partie du travail consistera également à faire évoluer l’API CIVA-Script afin d’étendre les possibilités de pilotage de CIVA depuis Python et de couvrir les besoins identifiés lors du développement de l’assistant.

Le stage permettra ainsi d’explorer l’association entre IA générative, génération de code, programmation Python et simulation numérique, avec pour objectif de faciliter la création de workflows CIVA personnalisés.

 

#Cea List

Profil du candidat

Profil :

Élève ingénieur ou étudiant en Master 2 disposant de solides compétences en informatique et en programmation Python.

Le candidat devra avoir de bonnes connaissances en développement logiciel et un intérêt pour l’intelligence artificielle générative et les modèles de langage. Une première expérience avec les LLM, les approches RAG, la génération de code ou le développement d’API serait appréciée.

Un intérêt pour la simulation numérique, les problématiques scientifiques et le traitement de données constituera également un atout.

Autonomie, rigueur, curiosité technique et capacité à interagir avec des experts métier sont attendues.