Stage Développement d'un logiciel Python d'analyse de cycle de vie d'IA embarqué-Grenoble-H/F

Description de l'unité

Le Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs (LIIM) a pour mission d'étudier et de développer des algorithmes embarqués d'intelligence artificielle, de fusion de données et de perception de l'environnement pour des systèmes cyber-physiques multi-capteurs, de concevoir et 'implémenter des plateformes de démonstration logicielles et matérielles mettant en œuvre ces algorithmes avec l'introduction de technologies innovantes, notamment pour la réalisation de circuits intégrés spécifiques.

Sujet de stage

Le département est au cœur de la transition numérique et souhaite également participer à la transition écologique. Dans ce cadre, le département a développé un prototype de logiciel Python d'évaluation d'impacts environnementaux d'IA embarqué. Ce logiciel est intégré en tant que plugin du logiciel Aidge (https://eclipse.dev/aidge/), qui est une plateforme de conception d'IA embarqué.
Le premier objectif de ce stage est de poursuivre les développements logiciels autour de ce plugin et du modèle d'Analyse de Cycle de Vie (ACV) sous-jacent afin de publier une première version open source. Le second objectif du stage est de valider l'approche sur plusieurs cibles matérielles (Jetson, microcontrolleurs, accélérateurs de réseaux de neurones...). Le troisième objectif du stage est de soumettre une publication scientifique sur les travaux effectués.

Description de l'offre

En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.

Contexte :

Les missions du stage mêleront développement logiciel en Python, analyse environnementale via méthode ACV (couvrant les impacts de fabrication, d'inférence tout au long de la durée de vie du matériel, et de fin de vie), optionnellement implémentation d'algorithmes d'IA embarqué et mesure de la consommation énergétique, et rédaction d'une publication scientifique.

 

Qu’attendons-nous de vous ?

1. Appropriation des travaux existants : lecture de l'état de l'art, prise de connaissance du prototype logiciel du plugin d'évaluation environnementale, montée en compétence sur l'évaluation environnementale de l'IA embarqué avec le logiciel Appa LCA.
2. Faire monter en maturité l'approche existante : refactoring de code, ajout de fonctionnalités et amélioration de l'interface utilisateur et de l'API, amélioration et documentation du modèle d'évaluation environnementale.
3. Application de la méthode sur plusieurs cibles matérielles : collecte des données nécessaires pour paramétrer le modèle d'évaluation environnementale sur les différentes cibles matériels, si besoin implémentation de réseaux de neurones sur ces cibles pour procéder à de la mesure de consommation énergétique, intégration du plugin d'évaluation environnementale sur la plateforme de benchmarking de Aidge.
4. Rédaction d'une publication scientifique autour des travaux effectués durant le stage et préalables.

#Cea-List

Profil du candidat

Formation :

Etudiant.e en M2 génie logiciel, informatique embarquée, ou équivalent.

Compétences recherchées :

• Maîtrise de Python
• Capacités rédactionnelles
• Expériences précédentes en développement logiciel sur des projets personnels, professionnels ou académiques.

Compétences optionnelles :

• IA embarquée
• Evaluation d'impacts environnementaux
• Expériences de recherche