Stage Full Stack Developer — Moteur d’automatisation de workflows - Paris

Fort de 20 ans d’expérience, Praxedo s’impose aujourd’hui comme le leader français de la gestion d’interventions en mode SaaS. Avec 36 M€ de chiffre d’affaires et plus de 180 collaborateurs, l’entreprise continue sa forte croissance en poursuivant une stratégie de long terme bien établie en France et à l’international.

Automatiser les enchaînements d’opérations autour d’une intervention (création, affectation, notification, contrôle) est un levier de productivité pour nos clients. C’est aussi un prérequis à des usages plus avancés, comme l’orchestration d’agents IA.

Nous proposons un stage au sein de notre équipe de développement, dont l’objectif sera de concevoir et prototyper un moteur de workflows permettant de créer et de déclencher automatiquement des processus selon des critères définis par l’utilisateur : déclencheurs, conditions et actions enchaînées (délais, branches, validations). Le prototype s’appuiera sur les services de la plateforme Praxedo et sur notre module de notifications existant, après un benchmark approfondi des solutions du marché pour éviter les erreurs classiques.

Vous serez pleinement intégré au quotidien de l’équipe, pour vivre le cycle complet de développement d’une fonctionnalité de la plateforme Praxedo, de la conception au déploiement en environnement de recette. Encadré par un référent technique, vous participerez activement aux revues techniques et aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective), et vous serez encouragé à proposer vos propres idées.

Missions principales :

• Benchmark et état de l’art : analyser en profondeur ce que font les moteurs de workflow (BPM, automatisation no-code) intégrés aux logiciels métier : modèle, limites, retours d’expérience et erreurs à éviter. Étudier aussi notre module de notifications existant, pour retenir ce qui fonctionne et identifier ce qui doit évoluer.

• Analyse fonctionnelle : mener des entretiens avec les équipes Produit et métier pour identifier deux ou trois cas d’usage à forte valeur ajoutée (par exemple créer automatiquement une intervention de suivi, affecter selon des critères, relancer ou notifier), et définir les critères de succès.

• Conception : définir le modèle d’un workflow (déclencheurs sur événement ou planifiés, conditions, actions, délais, branches, validations) et son exécution : fiabilité, reprise sur erreur, protection contre les boucles, traçabilité, limites par compte client et gestion des droits.

• Développement : réaliser le moteur d’exécution et l’interface permettant à un utilisateur de créer, activer et suivre ses workflows, et l’intégrer à l’application ; mettre en place des tests unitaires et d’intégration robustes.

• Évaluation et documentation : démontrer le prototype sur les cas d’usage retenus, mesurer sa fiabilité, et rédiger la documentation technique, en identifiant comment le moteur pourra servir à intégrer des agents IA.