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Stage - Ingénieur(e) IA Industrielle - Aeroline - Toulouse

Entreprise
Localisation
Toulouse, Occitanie
Sur site
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior

Description du poste

Dans un contexte de transformation digitale, l’Intelligence Artificielle (IA) occupe une place centrale. Pour accompagner au mieux ses clients dans ces enjeux, Sopra Steria développe et met en œuvre des solutions d’IA industrielles, robustes, fiables et sécurisées.
La mission de stage s’inscrit au sein de notre cellule d’expertise en Intelligence Artificielle, qui accompagne le développement de solutions innovantes pour les activités d’ingénierie, de support et de développement des secteurs aéronautique et spatial. Dans ce cadre, vous participez à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’IA décisionnelle, hybride ou générative, ainsi qu’au développement de systèmes de valorisation de la donnée et de la connaissance.
Environnement technologique/fonctionnel :
Python, MLOps, Kubernetes, YAML, mlflow, Airflow
RAG, GraphRAG, LLM (Mistral, GPT)
Environnement humain :
Vous travaillez sous la responsabilité d’un Data Scientist qui vous accompagne tout au long de votre stage.
Les apports du stage :

  • Maîtriser les environnements de développement de modèles d’intelligence artificielle ;
  • Appliquer les méthodologies et les processus d’ingénierie des modèles d’intelligence artificielle ;
  • Mettre en œuvre les méthodes d’explicabilité, de robustesse et de fiabilité des modèles d’intelligence artificielle ;
  • Intégrer une équipe projet Sopra Steria et contribuer à son évolution.
Votre profil :
  • En dernière année d'école d'Ingénieurs, M2 informatique ou formation équivalente, vous souhaitez vous investir dans un projet très innovant et à forts enjeux. Vous maitrisez les techniques de programmation en Python. De bonnes connaissances en Machine Learning et plus spécifiquement en Deep Learning seront appréciées.
  • Le profil recherché doit avoir une grande appétence pour la Data Science, l’Intelligence Artificielle, le Développement et le DevOps.
  • Une grande autonomie, de la rigueur, un esprit d'analyse et critique sont des atouts indispensables.

Exigences du poste

Compétences requises

  • YAML
  • Airflow
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • MLOps
  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Kubernetes
  • RAG
  • DevOps
  • MLflow

Un plus

  • Mistral API

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