Stage Ingénieur(e) IA – Prévision de la demande en supply chain (F/H)

L’objectif du stage est de dresser un panorama et une évaluation rigoureuse des approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est volontairement ouvert : le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.

Programme de travail :

• Revue bibliographique de l’état de l’art

• Sélection de cas d’étude et de jeux de données (benchmarks ouverts type GIFT-Eval, Monash, et/ou données industrielles Mews Labs)

• Implémentation, comparaison honnête avec des baselines classiques (ARIMA/ETS), et intégration des méthodes retenues dans PASTS

• Évaluation : précision, calibration des intervalles, robustesse à la non-stationnarité, coût de calcul

Compétences mises en jeu :

• Séries temporelles, probabilités et statistiques

• Deep learning et modèles de fondation

• Programmation scientifique (Python, PyTorch, bibliothèques de prévision : Nixtla, GluonTS, Darts…)

• Analyse de données et évaluation comparative