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Stage - Ingénieur IA & Radar Classification Deep Learning pour la Surveillance Maritime H/F

Entreprise
ThalesRecrute en direct
Localisation
Bordeaux - 33
Sur site
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Description du poste

Les missions du poste

Lieu : Bordeaux, France
Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)




Votre quotidien
Sur un Campus Bordelais à la pointe de la technologie, entre océan et vignes, nous concevons et développons des systèmes, des équipements et services pour garantir le succès des missions aéroportées de nos clients.
Vos missions

- Découvrirl'environnement technique (pipeline MLOps, serveurs de calcul, bases de données) etmonter en compétencessur les signaux radar et leurs représentations.
- Préparer,sélectionner,adapteretannoterla base de données radar.
- Rechercheretproposerdes architecturesCNN (réseau neurone)adaptées à l'imagerie radar, puisétudierl'intérêt de données contextuelles maritimes (modulations, fusions, etc.).
- Entraîneretévaluerles modèles sur différentes conditions (qualité du signal, météo) tout endéveloppantdes outils de visualisation pour analyser et interpréter les résultats.
- Analyserla faisabilité d'undéploiement embarqué(temps d'exécution, complexité) et, selon l'avancement,explorerla fusion avec d'autres classifieurs et/ou des approches génératives (GAN, diffusion) pour simuler des signaux radar.

Votre profil

Vous avez envie de découvrir l'IA dans les radars?

Vous préparez une formation de niveau Bac +5, recherchez un stage de 6 mois et avez des connaissances:

- Compétences en algorithmie & IA
- Gestionnaire de version GIT
- Python & PyTorch
- Traitement du signal et radar
- SQL et Docker

L'autonomie, la force de proposition, la curiosité et l'esprit d'équipe sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous!
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Bienvenue chez Thales

Lieu : Bordeaux, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantagesNotre savoir-faire technologiqueNotre attention portée à l'équilibre des collaborateursUn environnement inclusif et bienveillantUn engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • PyTorch
  • Git
  • SQL
  • Docker
  • MLOps
  • CNN
  • GAN
  • Radar
  • Signal Processing
  • Artificial Intelligence
  • Cloud

Un plus

  • Database
  • Deep Learning

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À propos de l'entreprise

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