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Publié aujourd'hui

Stage - Ingénieur Intelligence Artificielle - Fine Tuning H/F

Entreprise
ThalesRecrute en direct
Localisation
Rennes - 35
Sur site
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Description du poste

Les missions du poste

Lieu : Rennes, France
Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)




Votre quotidien

Vous intégrez La Ruche, qui a été créée pour répondre aux besoins critiques du ministère des Armées en matière de lutte contre lescybermenaces. Elle fonctionne selon desapproches et des méthodes « Agiles » et vise à l'intégration rapide des solutions, élaboréesen co-innovation, dans les équipements des forces armées.

Au sein de La Ruche vous intégrez l'équipe Engineering IAet participez à l'adaptation de modèles de langage(LLM) à nos données métier et d'ingénierie : documentation technique,référentiels,historiques de projets.

L'enjeu est de rendre ces modèles plus pertinents, plus fiables etexploitables dans un environnement maîtrisé (on-premise/souverain).

Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :

- Préparer les données : collecter, nettoyer, structurer et annoter des corpus métier et techniques (documentation ppt/xls/doc/md, spécifications, retours d'expérience) puis construire des jeux de données d'entraînement et d'évaluation de qualité.

- Réaliser un état de l'art des techniques d'adaptation (fine-tuning complet, LoRA/QLoRA, instruction tuning, RAG) et des modèles open-source adaptés à noscontraintes de déploiement.
- Conduire les expérimentations de fine-tuning : choix des modèles de base, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements et gestion des ressources GPU.
- Évaluer les modèles en définissant des métriques et des protocoles de test (benchmarks métier, évaluation humaine, détection des hallucinations) et comparerle fine-tuning à une approche RAG.

- Industrialiser les travaux : scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation pour faciliter la reprise par les équipes.

- Restituer les résultats aux équipes produit et engineering, avec des recommandations argumentées.

Votre profil

Votre priorité est de monter en compétences sur des technologies auprès d'experts ?

Vous avez envie de nourrir votre curiosité et vous êtes une personne créative ?

Vous êtes en école d'ingénieur, master ou équivalent dans un domaine généraliste avec unespécialisation en Data Science, IA ou Informatiqueet vous disposez des compétences suivantes :

- Connaissances en NLP et LLM.

- Rigueur expérimentale, curiosité et goût pour les données techniques complexes.

- Capacité à vulgariser et synthétiser des résultats auprès d'interlocuteurs non spécialistes.

- Maîtrise de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, Hugging Face Transformers/PEFT).
-

Une première expérience en fine-tuning est un plus.

Dynamisme, organisation, proactivitéet aisance relationnelle sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Stage à pourvoir pour une durée de 6 mois.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Bienvenue chez Thales

Lieu : Rennes, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantagesNotre savoir-faire technologiqueNotre attention portée à l'équilibre des collaborateursUn environnement inclusif et bienveillantUn engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face Transformers
  • PEFT
  • NLP
  • LLM
  • Fine-tuning
  • LoRA
  • QLoRA
  • Instruction Tuning
  • RAG
  • GPU
  • On-Premise
  • Data Science
  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • 6G
  • Cybersecurity

Un plus

  • Markdown
  • Documentation technique
  • Machine Learning
  • Hugging Face
  • Management d'équipe

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À propos de l'entreprise

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