Stage M1/M2 pour le développement d'un framework d'IA agentique-Saclay-H/F

Description de l'unité

Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.

Sujet de stage

Conception et développement d'un cadre de travail pour l'IA agentique

Description de l'offre

En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.

 

 

Contexte:

Les avancées récentes dans le domaine des grands modèles de langage (LLMs) ont permis le développement d’agents d’intelligence artificielle capables de raisonner, d’utiliser des outils externes et d’exécuter des flux de travail complexes. Cependant, la conception de systèmes agentiques fiables et réutilisables demeure un défi en raison de la diversité des architectures, des stratégies d’orchestration et des environnements d’exécution. Ce stage vise à développer un framework modulaire permettant de faciliter la conception, l’expérimentation et l’évaluation d’applications fondées sur l’IA agentique.

Qu'attendons-nous de vous? 

Concevoir et de mettre en œuvre un framework modulaire et extensible pour la création et l’orchestration d’agents IA en s’appuyant sur LangChain / LangGraph. Le framework prendra en charge différents LLMs, des outils externes et divers flux de travail agentiques, tout en intégrant des mécanismes de supervision et d’évaluation de leur exécution. Ses capacités seront démontrées à travers des cas d’usage issus des activités de recherche du laboratoire (par exemple, le pilotage automatique de cartes FPGA).

 

#Cea-List

Profil du candidat

Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) du cycle ingénieur/universitaire cherchant un stage M1/M2 et manifestant l’envie de travailler dans le milieu de la recherche.

Idéalement, le candidat suit actuellement une formation en lien avec le domaine de l’Intelligence Artificielle. La maîtrise de Python sont indispensables. 

Une connaissance des enjeux autour de l'IA agentique et avoir suivi les formations en ligne proposées par LangChain Academy constituent clairement un atout.

Le/la candidat(e) devra être capable d'apporter ses idées novatrices, son enthousiasme, sa rigueur et devra faire preuve d’un esprit d’équipe prononcé.