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Stage - Outil d'Expertise de Performances de Navigation Inertielle par Machine Learning H/F

Entreprise
SafranRecrute en direct
Localisation
Éragny - 95
Sur site
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Description du poste

Les missions du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.


Au coeur de l'innovation aéronautique, Safran Electronics & Defense développe des centrales de navigation inertielle de haut niveau pour les aéronefs civils et militaires.
Dans cette dynamique, Safran propose un stage centré sur la conception et le prototypage d'une plateforme logicielle avancée, dédiée à la simulation, l'analyse et l'expertise de la propagation des erreurs de navigation dans des scénarios authentiques du domaine aéronautique (avions de ligne, avions de combat, hélicoptères, etc.).
Particularité de ce stage : il s'inscrit dans la continuité de travaux précédents ayant développés les bases d'un outil d'entrainement de modèles IA de Deep Learning orienté apprentissage supervisé dédiés à l'estimation d'erreurs capteurs à partir d'erreurs de navigation inertielle. L'objectif est d'arriver à entrainer un modèle à reconnaitre et à estimer les erreurs de nos senseurs inertiels.

Une attention particulière sera portée à la qualité du développement logiciel et à l'architecture des modèles IA sous python afin d'accompagner la formation des utilisateurs et le transfert d'expertise. Pour ce stage vous serez accompagné d'experts à la fois en navigation inertielle, en apprentissage machine et en développement logiciel certifié aéronautique.

Missions principales
- Concevoir une architecture logicielle modulaire et évolutive dédiée à l'analyse avancée des erreurs de navigation inertielle, spécifiquement adaptées à des scénarios de mission aéronautiques.
- Enrichir un moteur de simulation permettant de propager différentes sources d'erreurs typiques (capteurs, initialisation, environnement) rencontrées dans les opérations aériennes civiles et militaires.
- Mettre en place la rigueur SAFRAN du développement logiciel pour développer un réel outil industriel utilisé par différents métiers.
- Collaborer étroitement avec les différents métiers en lien avec le sujet : expertise de navigation, développement logiciel et analyse d'essais réels.
- Documenter la solution logicielle, rédiger des cas d'usage adaptés à l'aéronautique et préparer des supports pour la formation ou l'analyse de missions réelles.

Le profil recherché

Élève ingénieur généraliste ou Master 2 avec spécialisation en développement logiciel, architecture logicielle, data science, traitement du signal, IA ou aéronautique.- Connaissances solides en développement Python, en simulation numérique, avoir eu une expérience en apprentissage machine et idéalement en systèmes embarqués.- Intérêt pour la navigation inertielle, les solutions logicielles aéronautiques innovantes et la pédagogie technique.- Motivation pour l'innovation, le travail collaboratif, et l'intégration d'outils d'apprentissage machine IA.- Rigueur, autonomie, capacités d'analyse, de synthèse et esprit d'initiative.

Bienvenue chez Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Simulation Numérique
  • Navigation Inertielle
  • Systèmes embarqués
  • Traitement du Signal
  • Data Science

Un plus

  • Prototypage
  • Artificial Intelligence
  • Software Architecture

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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