STAGE PFE – Développeur et Data Analyst F/H

Company Description

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE ! 

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d’électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d’Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.  

En coulisse, plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l’équilibre entre production et consommation d’électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l’intérêt général et d’un futur durable où l’électricité sera la principale énergie. 

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d’entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d’une société pleinement inclusive.  

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique. 

Job Description

Lieu : La Chapelle-sur-Erdre, France 44240
Durée et/ou période du stage : Janvier 2027 - 4 à 6 mois

En tant que stagiaire, vous serez intégré au sein de l’équipe MPO (Mission Performance des Opérations) de La Chapelle-sur-Erdre, le stagiaire sera chargé de créer un outil interactif de suivi de la maintenance.  À ce titre, vos principales missions consisteront à :

• Analyser le fonctionnement du tableau de bord Excel actuel et recueillir les besoins des utilisateurs.
• Identifier les différentes sources de données utilisées et les flux d’alimentation existants.
• Définir et mettre en œuvre une architecture cible s’appuyant au maximum sur les données disponibles dans le Data Lake.
• Réduire, voire supprimer, les imports et retraitements manuels réalisés en dehors des systèmes de référence.
• Développer un outil interactif de suivi de l’avancement de la maintenance à différents niveaux de granularité.
• Mettre à disposition des indicateurs fiables, automatiquement mis à jour et facilement exploitables par les équipes métiers.