Stage Purchasing Data Scientist - ai H/F

Contexte et environnement de travail

Ce poste fera partie de l'organisation Global Purchasing Data & AI, dédiée au développement et au déploiement à grande échelle des capacités d'Intelligence Artificielle au sein de la fonction Achats.

L'équipe collabore avec des experts métiers des Achats, des Data Analysts et des Ontology Engineers afin d'identifier les problématiques pour lesquelles l'IA peut améliorer la prise de décision, la productivité, l'automatisation et la performance opérationnelle.

L'objectif de ce recrutement est de contribuer au développement, aux tests et à l'intégration de solutions d'IA, en s'appuyant sur les données Achats et des technologies d'entreprise telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot.

Le poste est basé à Poissy, France.

Après une période d'intégration sur site, vous pourrez réaliser une partie de vos missions en télétravail. La répartition entre présence sur site et travail à distance sera déterminée en fonction des besoins du service et de l'organisation, en accord avec votre responsable.

Aucun déplacement n'est prévu dans le cadre de ce poste.


Vos missions

Au cours de cette expérience, vos principales missions seront les suivantes :

Collaborer avec les experts Achats afin d'identifier les problématiques et opportunités métier pouvant être traitées grâce à l'Intelligence Artificielle, au Machine Learning, à l'IA générative et à l'analytique avancée.
Explorer les données Achats, qu'elles soient structurées ou non structurées, afin d'identifier des tendances, des modèles et des opportunités de solutions pilotées par l'IA.
Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA, de prototypes, d'agents intelligents et d'applications intégrant l'intelligence artificielle.
Développer des solutions en Python et utiliser les technologies IA/Machine Learning adaptées, notamment les fonctionnalités disponibles dans Palantir AIP.
Identifier les opportunités d'intégration des capacités d'IA dans les tableaux de bord Palantir existants, les produits de données et les processus Achats.
Collaborer avec les Ontology Engineers afin d'exploiter les objets de l'ontologie Achats et les données connectées comme base des solutions d'intelligence artificielle.
Travailler avec les Data Analysts et les utilisateurs métiers pour garantir que les solutions d'IA répondent à des besoins opérationnels réels et s'intègrent efficacement à l'expérience utilisateur.
Participer aux expérimentations autour de technologies telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot, et évaluer leurs cas d'usage potentiels dans le domaine des Achats.
Documenter les méthodologies, les hypothèses, les tests et les résultats, puis présenter les conclusions aux publics techniques et métiers.