Stagiaire en Data Analytics et IA générative H/F

Qui sommes-nous ?
Filiale informatique du groupe E. Leclerc, Infomil conçoit, déploie et maintient les solutions IT utilisées chaque jour par plus de 650 magasins et drives, en France et en Europe. Avec 700 collaborateurs, nous couvrons l’ensemble du spectre IT : développement logiciel, infrastructures systèmes et réseaux, exploitation et support.
 
Votre rôle
Au sein du service informatique interne, vous participez à la conception et à la validation d’un prototype d’intelligence artificielle capable d’analyser automatiquement les échanges clients. Votre mission contribue à l’amélioration de la satisfaction client grâce à l’exploitation de données issues des e-mails et à la création d’indicateurs d’aide à la décision. Vous accompagnez également l’entreprise dans le développement de futurs usages de l’IA générative et analytique.
 
Vos missions

• Concevoir et développer un prototype d’analyse intelligente des échanges clients.
• Extraire et exploiter les données issues de Google Workspace et de MailStore (OpenText).
• Mettre en oeuvre des modèles d’intelligence artificielle pour analyser les parcours de projets et reconstituer les fils de discussion.
• Identifier automatiquement les signaux de satisfaction, d’insatisfaction, les relances clients et les problématiques récurrentes.
• Réaliser une étude comparative entre les différentes sources de données afin d’évaluer leur qualité et leur exploitation par l’IA.
• Produire des indicateurs clés et alimenter un baromètre de satisfaction client.
• Développer un prototype de tableau de bord interactif permettant de restituer les résultats des analyses.
• Participer à la structuration d’une démarche de Data Self-Service et à la valorisation des données de l’entreprise.

 
Un accompagnement est prévu à votre arrivée.
 
Environnement technique :

• Systèmes : Google Workspace, MailStore (OpenText)
•  Outils : Solutions de visualisation de données et tableaux de bord
•  Langages : Python
•  Domaines : Intelligence Artificielle, NLP (traitement automatique du langage), Data Analytics, bases de données