Statisticien / Data Scientist F/H

Description générale de la Division :

La Division Matériaux et Procédés supporte l'ensemble de la société dans l'utilisation des matériaux et des procédés en fournissant les données nécessaires à leurs modélisations en conception, et à leurs mises en œuvre en fabrication.
Le poste est intégré au département « Support Matériaux et Procédés » dans le service "Support statistique et informatisation".

Description générale du poste :

La Division possède une grande richesse dans les données matériaux et en collecte tous les jours à travers des essais.
Le service supporte la Division dans la collecte et l'exploitation de ces données.

Activités détaillées :

Au sein de ce service, les Data Scientists ont pour rôle d'exploiter et d'aider à exploiter les données matériaux.
En s'appuyant sur des bases de données d'essais mécaniques ou d'autres mesures collectées (contrôle pièce, mesure procédé…), ils analysent les données à
l'aide de méthodes statistiques (test d'hypothèse, analyse de facteur influent…) et de visualisations de données pertinentes.
Des modélisations de données sont aussi utilisées (modèle de régression, maximum de vraisemblance…) afin d'aider à la décision ou de fournir un référentiel de conception (courbe, abattement…).
Ils sont capables de mettre en œuvre les bons outils adaptés à la situation.
Les Data Scientists ont un rôle de référent sur les données et les méthodes, et doivent développer les compétences de l'ensemble de la division sur le périmètre des données matériaux à l'aide de coaching ou de formation.
Les data scientist déploient de nouvelles capacités d'analyse et de travail à travers le développement d'outils clés en main orientés utilisateurs.

Bac + 5 ou Bac +8 en statistique ou data science.
La personne devra démontrer un haut niveau de maitrise en statistique.
Nous recherchons une personne capable d'être leader technique dans le service.

Compétences Techniques :

• Visualisation, exploration de données :
- Utiliser des données pour créer des présentations / visualisation permettant de faire passer le message voulu. Adapter son discours selon la situation
- Connaître les modes de représentation des données
- Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
- Justifier ses analyses et choix graphiques

• Statistiques, probabilités :
- Savoir traiter et analyser des données à partir de méthodes statistiques
- Statistiques descriptive : Savoir décrire une population à partir d'un échantillon de données
- Inférence statistique : savoir déduire des caractéristiques d'une population et prendre des décisions d'un échantillon de données
- Interpréter les résultats des méthodes statistiques et des modèles
- Transformer (par le biais d'opérations mathématiques) des données et informations en renseignements utiles, autorisant des prévisions et permettant de prendre des décisions

• Machine Learning :
- Savoir construction de modèles statistiques à partir de données capables de s'adapter à l'aide de techniques d'apprentissage automatique

• Mathématiques appliquées
• Programmation
• Exploitation des bases de données

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Compétences Transversales :

• Pilotage de projet
• Capacité de restitution et de synthèse : Capacité à restituer son travail de manière ordonnée et compréhensible à l'oral et à l'écrit

Compétences comportementales :

• Esprit de synthèse
• Rigueur
• Sens critique
• Sens de l'analyse
• Capacité à communiquer / échanger avec les différents métiers
• Sens de la pédagogie :
- Capacité à restituer des méthodes complexes de manière simple à des personnes non formées sur ces métiers.
- Savoir coacher et former
• Avoir l'esprit d'équipe