Tech Lead AI Engineer - Expertise Agentique (Guyancourt) - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 690
Notre client, un grand groupe international du secteur du BTP, poursuit le développement de sa plateforme IA Groupe et la réalisation de ses projets Agentic. Dans ce cadre, il recherche un(e) Tech Lead AI Engineer doté(e) d'une forte expertise agentique.
La plateforme repose sur une architecture mutualisée multi-cloud (Azure, AWS, GCP), pilotée par une AI Gateway et une couche agentique LangGraph/LangChain, opérée sous des exigences strictes de souveraineté et de conformité (RGPD, EU AI Act, Cloud Act).
RÔLE
Le/la Tech Lead AI Engineer aura pour mission la réalisation de solutions agentiques et l'exploration de solutions IA permettant de répondre à des problématiques métiers concrètes. Une forte autonomie sur les projets confiés est attendue, ainsi qu'une capacité à interagir directement avec les équipes métiers.
Ingénierie et architecture agentique
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Conception et mise en production de systèmes multi-agents en Python (LangGraph/LangChain : gestion d'état, cycles de réflexion, RAG)
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Standardisation des protocoles d'interopérabilité agentique MCP et A2A
Gouvernance agentique
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Définition d'un cadre de conception et de validation des agents (niveaux d'autonomie, human-in-the-loop, guardrails)
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Gestion des identités machines (Entra ID / OBO / SPIFFE)
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Mise en place de la traçabilité requise au titre de l'EU AI Act
LLMOps & observabilité
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Construction de pipelines d'évaluation et versioning des prompts et modèles
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Suivi des traces et métriques LLM (Langfuse, OpenTelemetry)
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Détection de dérive qualité/coûts et pilotage FinOps
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Cloud : Azure, AWS, GCP
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IA / Agentique : LangGraph, LangChain, RAG, MCP, A2A
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Identité & sécurité : Entra ID, OBO, SPIFFE
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Observabilité LLM : Langfuse, OpenTelemetry
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Conformité : RGPD, EU AI Act, Cloud Act
MODALITÉS
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Localisation : Guyancourt (78)
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Démarrage : ASAP
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Télétravail : 2/3 jours par semaine
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TJM : 690€
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Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
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Au moins 1 an d'expérience sur des systèmes agentiques déployés en production (au-delà du POC)
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Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème LangGraph/LangChain
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Java et React appréciés
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Pratique confirmée du LLMOps et de l'observabilité LLM
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Connaissance des AI Gateway / API Management
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Bonne maîtrise d'Azure (certification appréciée) et d'AWS
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Posture de lead : pédagogie, animation d'ateliers