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Publié aujourd'hui

Tech Lead Big Data Spark / Databricks H/F

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 189 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 189 offres. Salaire Java à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un Tech Lead Big Data Spark / Databricks H/F, en CDI, à Lyon !

Ton futur environnement de travail :

Pour l'un de nos grands comptes clients du secteur de l'énergie, tu rejoindras une équipe pôle SI décisionnel au cœur de la gestion de données à très grande échelle. Dans un contexte fort de modernisation des traitements Big Data, tu accompagneras la transition technologique des environnements legacy vers Spark, avant d'opérer une refonte globale vers le cloud sur Databricks. En tant que référent technique, tu joueras un rôle clé dans la montée en compétence des équipes et le pilotage de la feuille de route technique.

Tes missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données haute performance en Spark (Java)

  • Piloter la migration des traitements legacy (Informatica, PL/SQL) vers des architectures Big Data modernes

  • Définir la trajectoire technique de l'équipe, prioriser les chantiers et décliner la roadmap opérationnelle

  • Participer au projet stratégique de refonte Cloud et mettre en œuvre les nouveaux flux sous Databricks

  • Assurer le rôle d'interface technique entre les développeurs, l'Apps Lead et les équipes DevOps

  • Animer la guilde Spark, promouvoir les bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code

  • Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Data sur l'ensemble du socle technologique

  • Définir les besoins d'outillage (CI/CD, workflows de dev) et optimiser la robustesse, la performance et l'observabilité des traitements

Exigences du poste

Compétences requises

  • Java
  • Informatica
  • Databricks
  • SQL

Un plus

  • Apache Spark
  • Cloud
  • Roadmap
  • Flux
  • DevOps
  • Monitoring / Observability
  • Big Data
  • CI/CD
  • Clean Code
  • PL/SQL
  • Management d'équipe
  • Git

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Plan d'action

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