Tech Lead Data GCP (H/F)

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la mobilité et des services de fidélisation pour piloter techniquement une équipe agile dédiée à l'intelligence métier et à la donnée. Dans un contexte de transformation cloud, vous contribuerez à la migration progressive d'une infrastructure traditionnelle BI et Big Data vers la plateforme GCP, tout en assurant la qualité, les bonnes pratiques et le succès des projets critiques.

Vous intégrerez une équipe de 6 personnes au sein du pôle BI et rejoindrez un environnement techniquement riche, où les architectures héritées coexistent avec des stacks modernes (Spark, Java, GCP). Votre mission combinera expertise technique poussée, participation aux décisions architecturales, mentorat d'équipe et garantie de la qualité des solutions livrées.

Responsabilités :
- Piloter techniquement l'équipe agile dédiée aux projets BI et données, en tant que point focal architectural et technique
- Participer activement aux décisions d'architecture système et données dans le cadre de la migration vers GCP
- Concevoir et valider les solutions techniques, en garantissant les bonnes pratiques de développement et d'infrastructure
- Mentorer les membres de l'équipe sur les technologies Big Data (Spark, Java), les patterns cloud (GCP) et les standards de qualité
- Assurer la qualité des livrables techniques et la conformité aux standards de sécurité et performance
- Collaborer avec les équipes transversales (DevOps, Data Engineering, BI) pour intégrer les outils et processus (CI/CD, monitoring, tests)
- Supporter la transition progressive des workloads depuis les systèmes traditionnels vers GCP, en planifiant et validant les migrations
- Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la stack technique

Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Toulouse

Profil recherché

Indispensables :
- Java : maîtrise confirmée (niveau 3 - Expérimenté), y compris architecture et patterns JVM
- GCP : expérience solide en plateforme Google Cloud (niveau 3 - Expérimenté), incluant BigQuery, Dataflow et IDMC
- Spark : maîtrise de la plateforme Apache Spark pour le traitement distribué de données (niveau 3 - Expérimenté)
- SQL : expertise avancée en requêtes SQL complexes et optimisation de requêtes (niveau 4 - Expert)
- Git : maîtrise complète des workflows de contrôle de version décentralisé (niveau 3 - Expérimenté)
- Shell/Scripting : capacité à écrire et maintenir des scripts shell robustes (niveau 3 - Expérimenté)
- Linux/Unix : bonne compréhension des environnements Unix/Linux et administration système de base (niveau 2 - Autonome)
- Conception d'architectures : capacité à concevoir des solutions techniques complètes et à en documenter les choix (niveau 3 - Expérimenté)
- Soft skills : autonomie, rigueur, capacité d'adaptation, esprit d'équipe, à l'aise en environnement multiculturel, proactivité (tous niveau 2 - Très bon)
- Minimum 7 années d'expérience en architecture données, développement backend ou infrastructure Big Data

Fortement appréciés :
- Hadoop : expérience avec l'écosystème Hadoop et les distributions Big Data (niveau 3 - Expérimenté)
- Spotfire : maîtrise de la plateforme de visualisation TIBCO Spotfire pour la BI avancée (niveau 3 - Expérimenté)
- Power BI : expérience en conception et déploiement de solutions Power BI (niveau 2 - Autonome)
- Business Objects : familiarité avec l'outil SAP BusinessObjects (niveau 2 - Autonome)
- Teradata : connaissance des entrepôts de données Teradata (niveau 2 - Autonome)
- Control-M : expérience en orchestration et planification de batchs (niveau 2 - Autonome)
- CI/CD (Bamboo, Github, Jenkins) : expertise en déploiement continu et intégration continue (niveau 2 - Autonome)
- Confluence/Jira : utilisation fluide des outils de collaboration et de gestion de projet (niveau 2 - Autonome)
- Métho