Basé sur 19 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 63k€–74k€, médiane 71k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 36 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–600€/j).
TJM du marché pour Tech Lead (Top profil) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 36 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en région Île-de-France : médiane 70 500 €/an, P25–P75 : 62 500–73 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d’une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier.
Missions principales :
Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark
Construire et industrialiser des pipelines d’ingestion et de traitement de données
Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform
Participer aux choix d’architecture et aux développements complexes
Encadrer et accompagner techniquement l’équipe
Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code
Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions
Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD
Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum
Compétences indispensables :
Python / Apache Spark
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Dataproc
Cloud Composer
Cloud Functions
Cloud Run Jobs
Google Cloud Storage (GCS)
Terraform
Jenkins
XLD
Une expérience en risque de crédit constitue un plus.
Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant.
📍 Paris 13e
📅 Mission longue durée
Nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d’une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier.
Missions principales :
Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark
Construire et industrialiser des pipelines d’ingestion et de traitement de données
Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform
Participer aux choix d’architecture et aux développements complexes
Encadrer et accompagner techniquement l’équipe
Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code
Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions
Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD
Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum
Compétences indispensables :
Python / Apache Spark
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Dataproc
Cloud Composer
Cloud Functions
Cloud Run Jobs
Google Cloud Storage (GCS)
Terraform
Jenkins
XLD
Une expérience en risque de crédit constitue un plus.
Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant.
📍 Paris 13e
📅 Mission longue durée
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
OMICRONE est une société de conseil et ingénierie en nouvelles technologies accompagnant ses clients dans la conception, le développement et la maintenance de leurs applications. Notre mission est de permettre à nos clients de concevoir, développer et lancer de nouveaux produits et services dans des conditions optimales et augmenter ainsi la performance commerciale par l'amélioration de ses systèmes d'information.
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