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Tech Lead Data & IA H/F

Entreprise
S-quaar RennesCabinet de recrutement
Localisation
Nantes - 44
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
55–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Dans le marché
48k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 16 offres pour ce poste (Top profil, Nantes, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–58k€, médiane 53k€. Cette offre (58k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) à Nantes : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 47 500–57 500 €/an, n = 16 offres. Salaire Python à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Chez S-quaar Rennes, nous accompagnons les entreprises dans leurs enjeux humains grâce à une approche sur mesure et engagée.
Notre expertise s'articule autour de trois solutions complémentaires : le recrutement permanent, la prestation de services et le management de transition, pour répondre efficacement aux besoins ponctuels ou stratégiques de nos clients.

Nous intervenons sur quatre pôles métiers clés :

- Construction - Ingénierie Technique
- IT & Digital
- Finance, RH & Juridique
- Industrie & Supply Chain

Cabinet à taille humaine et ancré localement, S-quaar Rennes cultive une relation de proximité avec ses clients et candidats. Nous mettons un point d'honneur à comprendre les contextes, les valeurs et les ambitions de chacun, pour proposer des accompagnements alignés, durables et à forte valeur ajoutée



Lieu : Nantes sud (44)
Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut
Rythme : 1 journée de télétravail par semaine

Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI.

VOS MISSIONS

En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité.

Développement et leadership technique

- Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques.
- Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
- Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications.
- Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement.

Data Engineering et reporting

- Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données.
- Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements.
- Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité.
- Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau.

IA et industrialisation

- Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports.
- Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif.
- Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions.
- Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées.

Qualité et performance

- Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés.
- Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines.
- Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés.
- Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Le profil recherché

VOUS :De formation supérieure en Informatique, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en développement ou Data Engineering, dont au moins 3 ans en tant que tech lead, architecte ou lead data engineer, avec une expérience de construction de plateforme data sur une stack moderne.Vous faites preuve de leadership technique, de pragmatisme et d'autonomie, avec une forte exigence de rigueur et la capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes et adaptées.Data : maîtrise de SQL, Python, Snowflake et dbt ; expérience d'Airflow ou d'un orchestrateur équivalent.IA : expérience dans le développement ou la mise en production de solutions d'IA générative (RAG, agents, bases vectorielles).Développement : bonne maîtrise des API, de Git, des tests automatisés et des pratiques CI/CD.Cloud et sécurité : connaissance des environnements Cloud, de l'infrastructure as code et des enjeux de sécurité.BI : expérience d'un outil de reporting moderne ; la connaissance de Metabase est un plus.PROCESS :Après un premier échange et un test technique réalisé en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez :Le DSI en visioPuis le DSI et un membre de l'équipe sur site Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens.Envoyez-nous votre profil !Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h.Au plaisir d'échanger sur votre projet,S-quaar

Bienvenue chez S-quaar Rennes

Chez S-quaar Rennes, nous accompagnons les entreprises dans leurs enjeux humains grâce à une approche sur mesure et engagée.Notre expertise s'articule autour de trois solutions complémentaires : le recrutement permanent, la prestation de services et le management de transition, pour répondre efficacement aux besoins ponctuels ou stratégiques de nos clients.Nous intervenons sur quatre pôles métiers clés :- Construction - Ingénierie Technique- IT & Digital- Finance, RH & Juridique- Industrie & Supply ChainCabinet à taille humaine et ancré localement, S-quaar Rennes cultive une relation de proximité avec ses clients et candidats. Nous mettons un point d'honneur à comprendre les contextes, les valeurs et les ambitions de chacun, pour proposer des accompagnements alignés, durables et à forte valeur ajoutée

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • PHP
  • Snowflake
  • dbt
  • Airflow
  • RAG
  • Git
  • CI/CD
  • Metabase
  • Infrastructure as Code
  • API Development
  • Data Lake
  • ETL
  • ODS
  • Vector Databases
  • GenAI
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Test Automation

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Finance (domaine)
  • Reporting / Dashboards
  • Documentation technique
  • Agentic AI / Agents IA
  • QA Testing
  • Software Architecture
  • Cybersecurity
  • Business Intelligence
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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