Tech Lead / Référent Technique Dataiku - Freelance

Dans le cadre de l'industrialisation et de l'évolution de ses solutions Data, un grand compte recherche un Tech Lead / Référent Technique Dataiku expérimenté, capable d'accompagner les équipes Data Science et Data Engineering dans la conception, le développement et la mise en production de leurs projets.

Le consultant jouera un rôle central dans la gouvernance technique de la plateforme, la définition des standards de développement et la fiabilisation des solutions Data.

Nous recherchons un expert Dataiku disposant d'une solide expérience en Data Science, combinant expertise technique, industrialisation et accompagnement des équipes métier.

Missions principales

- Référent technique et gouvernance Dataiku

- Assurer le rôle de référent technique sur les projets Dataiku.

- Accompagner les Data Scientists métier et les Data Engineers dans la conception et la mise en œuvre des solutions.

- Définir, diffuser et faire appliquer les standards et bonnes pratiques de développement.

- Réaliser les revues de code et les revues des livrables projets.

- Conseiller les équipes sur les choix techniques et les solutions d'architecture.

- Garantir la qualité, la maintenabilité et la réutilisabilité des développements.

Développement et industrialisation

- Concevoir et développer des solutions Data complexes sur Dataiku DSS.

- Industrialiser les pipelines de données et les traitements Data Science.

- Développer des bibliothèques Python, plugins et templates techniques mutualisés.

- Exploiter les API Dataiku, recettes, scénarios et fonctionnalités d'automatisation.

- Participer à l'optimisation des traitements Spark / PySpark.

- Contribuer à l'intégration continue, au versioning et aux déploiements en production.

- Participer à des projets de modernisation ou de migration de traitements Data existants.

Support et amélioration continue

- Analyser et résoudre les incidents techniques en production.

- Réaliser les investigations nécessaires : analyse de logs, debugging, identification des causes racines.

- Collaborer avec les équipes d'exploitation pour sécuriser les traitements.

- Proposer des améliorations de performance, de robustesse et d'automatisation.

Accompagnement et conduite du changement

- Fédérer les communautés Data Scientists et Data Engineers autour de standards communs.

- Organiser et animer des ateliers techniques et sessions de partage de connaissances.

- Accompagner les équipes métier dans l'adoption des bonnes pratiques Dataiku.

- Assurer un rôle de mentor et favoriser la montée en compétences des utilisateurs.

- Faciliter les échanges entre les métiers, la MOA, la DSI et les équipes d'exploitation.