Tech Lead Transformation IA - Agentic Engineering H/F

Company Description

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Job Description

NEXTON recrute un Tech Lead Transformation IA - Agentic Engineering H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu as mené la bascule de ton équipe vers un développement piloté par les specs et les agents IA ? Chez l’un de nos clients, grand compte du secteur bancaire, l’enjeu est désormais de la faire passer à l’échelle.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IA du cycle de développement (SDLC), plus de 300 équipes projet vont revoir leur manière de fabriquer leurs produits.

Tu interviens au cœur de ce programme, au plus près des développeurs, sur des applications existantes et un parc applicatif conséquent.

Tes missions :

• Accompagner plusieurs équipes de développement dans l’adoption du Spec-Driven Development (SDD), en pair avec les développeurs pour ancrer durablement les nouvelles pratiques
• Porter la mise en place du SDD sur des applications existantes, du cadrage technique jusqu’à la production
• Concevoir les repositories de specs et leurs standards, point de vérité unique de chaque projet
• Architecturer l’intégration des agents IA sur la chaîne de fabrication : génération, tests, revue de code, documentation
• Définir les choix d’outillage selon le contexte de chaque projet (BMAD, Spec Kit, OpenSpec, etc.)
• Contribuer aux standards du programme : nommage, stockage et versioning des assets, expression de besoin sur les serveurs MCP
• Mesurer les impacts (lead time, rework, qualité, coût des tokens) et formaliser les retours d’expérience