Un Consultant SDLC AI Agents Developer (cycle de vie du développement logiciel) sur Saint-Ouen.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant SDLC AI Agents Developer (cycle de vie du développement logiciel) sur Saint-Ouen.

Formation : master en informatique ou génie logiciel.

Expérience : expérience pratique de conception, développement et déploiement d’agents IA et d’orchestrations multi-agents au-delà du stade POC ; capacité à étendre un framework et une bibliothèque d’agents existants.

Compétences IA et développement : Python, APIs, intégration logicielle, Git, tests automatisés, packaging ; LLM, tool calling, RAG, prompt engineering et context engineering.

Outils et intégrations : GitHub Copilot, GitLab / GitLab Duo, CI/CD et intégration sécurisée ; connaissance pratique d’IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Compréhension de MCP et A2A et de leurs usages possibles dans les outils approuvés.

Activités : créer des agents et workflows multi-agents pour les activités SDLC (exigences, code, revues, V&V, documentation), réutiliser les assets existants, intégrer les outils d’ingénierie et industrialiser les agents.

Livrables attendus : agents testés et versionnés, orchestrations documentées, intégrations et traçabilité, évaluations reproductibles, packages de déploiement, consignes d’exploitation et supports de transfert de connaissances.

Atouts complémentaires : expérience des pratiques V&V, MCP/A2A, Azure AI Foundry ou Azure OpenAI, évaluation de la fiabilité des agents, contrôles humains et IA responsable.

Profil recherché

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant SDLC AI Agents Developer (cycle de vie du développement logiciel) sur Saint-Ouen.

Formation : master en informatique ou génie logiciel.

Expérience : expérience pratique de conception, développement et déploiement d’agents IA et d’orchestrations multi-agents au-delà du stade POC ; capacité à étendre un framework et une bibliothèque d’agents existants.

Compétences IA et développement : Python, APIs, intégration logicielle, Git, tests automatisés, packaging ; LLM, tool calling, RAG, prompt engineering et context engineering.

Outils et intégrations : GitHub Copilot, GitLab / GitLab Duo, CI/CD et intégration sécurisée ; connaissance pratique d’IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Compréhension de MCP et A2A et de leurs usages possibles dans les outils approuvés.

Activités : créer des agents et workflows multi-agents pour les activités SDLC (exigences, code, revues, V&V, documentation), réutiliser les assets existants, intégrer les outils d’ingénierie et industrialiser les agents.

Livrables attendus : agents testés et versionnés, orchestrations documentées, intégrations et traçabilité, évaluations reproductibles, packages de déploiement, consignes d’exploitation et supports de transfert de connaissances.

Atouts complémentaires : expérience des pratiques V&V, MCP/A2A, Azure AI Foundry ou Azure OpenAI, évaluation de la fiabilité des agents, contrôles humains et IA responsable.