Une/Un Data Scientist confirmé(e) (H/F)

RESPONSABILITÉS : -Concevoir et valider, de bout en bout, des méthodologies d'analyse au service de la régulation (pluralisme, audiences, équilibres économiques, risques liés aux plateformes numériques...). -Capitaliser sur l'état de l'art et les acteurs du monde académique pour proposer des solutions répondant aux besoins du régulateur. -Conduire la modélisation quantitative et statistique des données audiovisuelles et numériques. -Concevoir les briques d'analyse automatique du langage et les protocoles de validation associés. -Garantir des résultats reproductibles et opposables. -Contribuer à la doctrine technique du département. -Assurer une veille sur l'état de l'art en apprentissage automatique et en analyse du langage appliqués à la régulation numérique. PROFIL RECHERCHÉ : -Diplôme de grande école d'ingénieur, d'école normale supérieure ou master recherche (Bac+5 à Bac+8) en mathématiques appliquées, physique, informatique, science des données ou discipline connexe. Un doctorat est valorisé. -Au moins 3 ans d'expérience en science des données et intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond), ou parcours de recherche de haut niveau -Compétences en traitement automatique du langage naturel : segmentation thématique, annotation assistée par modèle, représentations vectorielles (embeddings). -Expérience pratique des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle générative. -Maîtrise de la modélisation quantitative et statistique : statistiques, séries temporelles, économétrie, modèles de systèmes complexes. -Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face). -Rigueur scientifique et expérimentale : conception de protocoles d'évaluation, métriques, mesure d'accord inter-annotateurs, reproductibilité, capacité à rendre une méthodologie défendable scientifiquement et juridiquement -Esprit de recherche, autonomie, aisance rédactionnelle, capacité à synthétiser et à vulgariser. -La connaissance des environnements de déploiement (conteneurs, orchestration) serait un plus