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Publié il y a 51 jours

Une/Un lead technique intelligence artificielle

Entreprise
ARCOMRecrute en direct
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle66k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–66k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 45 000–66 000 €/an, n = 18 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

A propos

L'Arcom, une autorité publique indépendante

L'Autorité de régulation de la communication audiovisuelle et numérique (Arcom) a été créée le 1er janvier 2022 par la loi du 25 octobre 2021 relative à la régulation et à la protection de l'accès aux œuvres culturelles à l'ère numérique.

L'Arcom est un organisme collégial doté de la personnalité morale. Pour assurer ses missions, elle dispose de 10 directions, placées sous l'autorité de son président et sous la responsabilité de son directeur général ainsi que d'un secrétariat du collège qui organise les travaux du collège plénier.

Le site internet www.arcom.fr permet aux candidats de s'informer utilement sur l'activité et l'organisation de l'Arcom.

La direction administrative, financière et des systèmes d'information est en charge des affaires budgétaires et financières, des ressources humaines, des moyens généraux et des systèmes d'information. Le département des systèmes d'information (DSI) est chargé de l'équipement, du développement, de l'exploitation et de la maintenance du système d'information de l'Arcom. Il est composé d'une équipe de 17 collaborateurs. Le DSI comprend deux pôles.

Votre mission

1. Faire passer les projets IA en production

-Auditer les cas d'usage IA existants et prioriser leur industrialisation.

-Amener les projets IA au stade de services opérationnels : déployés, supervisés, documentés et utilisés.

-Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions mises en service (RGPD, règlement européen sur l'IA).

2. Bâtir le socle technique IA

-Concevoir l'architecture de la plateforme IA / MLOps cible : environnements, registre de modèles, chaînes de déploiement automatisées, supervision.

-Définir les standards techniques applicables à tout projet IA (qualité, sécurité, réversibilité).

-Assurer la cohérence de ce socle avec le système d'information existant et les infrastructures internes, y compris l'IA souveraine hébergée en interne ou en externe.

3. Animer la montée en puissance de la capacité IA

-Accompagner les directions métiers dans la structuration de leurs travaux IA et construire une collaboration durable.

-Développer les compétences IA internes : pratiques d'ingénierie, culture de la mise en production IA, accompagnement de l'équipe de chefs de projets.

-Contribuer aux instances de gouvernance IA : comité de pilotage, reporting.

-Piloter les prestataires externes dans le cadre d'un marché public : cadrage des besoins en lien avec l'IA, suivi des livrables, transfert de compétences.

Un poste de création et un rôle structurant : vous définissez les standards et l'architecture IA qui feront référence. Un impact concret et visible sur le service public et le quotidien des agents de l'Arcom

Le profil idéal

-8 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont au moins 3 ans sur l'industrialisation de solutions IA / machine Learning en production.

-Expérience démontrée de mise en production de modèles IA : vous avez déjà fait passer des projets du POC à des services opérationnels utilisables.

-Expérience du pilotage de prestataires ou d'équipes techniques.

-Une expérience en environnement public serait un plus apprécié.

-Maîtrise de Python et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, revue de code).Pratique des outils MLOps

-Connaissance des architectures et des infrastructures on-premise

-Connaissance des LLM en production : RAG, évaluation, garde-fous, dimensionnement.

-Sensibilité aux enjeux de conformité : RGPD, règlement européen sur l'IA, sécurité des SI.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • MLOps
  • LLM
  • RAG
  • CI/CD
  • RGPD / GDPR

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cybersecurity
  • Machine Learning
  • Monitoring / Observability
  • Project Management
  • Reporting / Dashboards
  • QA Testing
  • Clean Code

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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