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Publié il y a 73 jours

Actuaire Data Scientist H/F

Entreprise
Morgan Philips Executive SearchCabinet de recrutement
Localisation
Courbevoie - 92
Sur site
Type de contrat
CDD
Niveau
Rémunération
85–90 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
40k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 88k€

Basé sur 74 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (88k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–52 500 €/an, n = 74 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans un contexte d'accélération des usages data et d'innovation autour de la modélisation, il recherche au sein de l'équipe dédiée à la Gestion et à la valorisation des données Solvabilité 2 de la Direction « Actuariat, Solvabilité et Modèles » un Actuaire Data Scientist F/H

Vous évoluez dans un environnement transverse, en interaction étroite avec les équipes actuarielles, IT et data et vous intervenez sur des problématiques à forte valeur ajoutée, alliant expertise actuarielle et data science.

À ce titre, vos principales responsabilités sont :

  • Réaliser des analyses statistiques avancées afin d'améliorer la connaissance des risques et du portefeuille (clients, produits, réseaux de distribution)
  • Développer des modèles prédictifs et des outils de scoring en mobilisant des approches de Machine Learning
  • Concevoir et automatiser des outils d'analyse et de pilotage (reporting, indicateurs, tableaux de bord)
  • Accompagner les métiers en traduisant les problématiques opérationnelles en solutions data, et en restituant de manière claire et pédagogique les résultats
Diplômé d'une formation supérieure en actuariat, data science ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins sept ans sur des fonctions mêlant actuariat et data science en Assurance ou Banque. Vous maîtrisez les principaux outils de traitement et d'analyse de données (SAS, SQL) ainsi que Python et R (impératif). Vous disposez de solides compétences en statistiques et en Machine Learning, et manifestez un réel intérêt pour les sujets liés à l'intelligence artificielle.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre curiosité intellectuelle et votre esprit critique. Vous appréciez les environnements collaboratifs et transverses, et vous savez adapter votre discours à des interlocuteurs variés, y compris non techniques.

Rejoindre cette structure, c'est intégrer un environnement stimulant où la data occupe une place centrale dans la prise de décision, avec une forte exposition à des projets stratégiques. Vous bénéficierez d'un cadre propice au développement de vos compétences, d'interactions riches avec différentes expertises et de réelles perspectives d'évolution dans un groupe engagé dans sa transformation data.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Machine Learning
  • Statistics

Un plus

  • Network Administration
  • Reporting / Dashboards
  • Artificial Intelligence
  • Data Analysis
  • Data Science

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Plan d'action

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