DATA FREELANCES H/F - Candidatures Spontanées – Nantes - Freelance

Taux journalier (TJM): TBD

Tu es Data Analyst, Business Analyst ou Data Scientist freelance, avec au moins 4 ans d’expérience (hors stage et alternance), et tu souhaites être positionné(e) sur des missions à forte valeur ajoutée dans l’écosystème nantais ?

Cette annonce est pour toi.

 

IN DA HOUSE développe actuellement son vivier de freelances data à Nantes pour accompagner les besoins 2026 de ses clients sur des projets analytiques, décisionnels et data science.

 

🎯 Ce que l’on recherche ?

 

Nous recherchons des profils autonomes, capables de comprendre des enjeux métiers, de manipuler la donnée de bout en bout et de restituer des analyses actionnables auprès d’équipes marketing, produit, finance, opérations ou direction.

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Les expertises ciblées incluent notamment :

 🎯 Data Analyst / Business Analyst

·       Très bonne maîtrise SQL

·       Outils de visualisation : Qlik (Qlik Sense / QlikView), Power BI, Tableau

·       Environnements data/cloud : Excel avancé, Google Sheets, Snowflake, BigQuery,…

·       Modélisation de KPIs, reporting, dashboards, analyses ad hoc, études de performance.

 🎯 Data Scientist

·       Langages : Python, R

·       Outils / environnements : Databricks, notebooks cloud, MLflow, etc

·       Expérience en modélisation : scoring, segmentation, prévision (time series), recommandation, optimisation

·       Pratique des outils BI et de la data viz (Qlik, Power BI, Tableau) pour rendre les résultats lisibles aux métiers

·       Expérience souhaitée sur des projets IA et LLM.

 Une bonne culture data (qualité de données, gouvernance, documentation), la capacité à vulgariser et un vrai sens du business sont clés pour rejoindre notre vivier.

 

📩Intéressé(e) ? Envoie-nous ton CV et rencontrons-nous pour un 1er échange !

Ou si tu connais des freelances DATA, fais tourner 🔁

 

🔎 Ce que l’on regarde ensemble :

 Lors d’un premier entretien (visio ou téléphone, 30–45 minutes), l’objectif est de comprendre :

​·       Ton parcours data, les types de projets (BI, reporting, études, use cases ML, etc.) que tu as déjà menés.

·       Les secteurs sur lesquels tu souhaites continuer (industrie, services, retail, santé/pharma, banque/assurance, SaaS, et.).

·       Ton environnement de prédilection : taille d’entreprise, niveau de maturité data, place du métier dans les décisions.

·       Ton TJM, ton rythme souhaité (2–3 ou 4–5 jours/semaine),

·       Tes objectifs pour la suite : plus de pilotage projet, plus de technique, montée en séniorité, mentoring, encadrement, etc.

À très vite,

L’équipe IN DA HOUSE 💥