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Publié il y a 6 jours

Ingénieur IA Industrielle en Alternance H/F

Entreprise
Localisation
Marckolsheim - 67
Sur site
Type de contrat
Alternance
Niveau
Junior
Rémunération
22,4–23 k€/an• Salaire annuel

Description du poste

Nous accompagnons nos clients dans la réalisation de solutions techniques sur mesure, alliant qualité, performance et durabilité. Dans le cadre de notre transformation digitale, nous souhaitons développer un outil d'IA interne pour exploiter nos données industrielles de manière sécurisée, locale et durable.


Le poste

Contrat : alternance de 2 ans.

Localisation : entreprise située à 15 km de Sélestat (67).

Mobilité : permis B et véhicule indispensables, pas de télétravail possible.

Environnement technique : ERP Oracle, infrastructure 100% locale.


Les missions

1. Préparation et structuration des données

Nettoyage et harmonisation des données industrielles (nomenclatures, clients, production, etc.) pour construire une base de connaissances par domaine.

Cartographie et modélisation des flux de données existants.

Création d'architectures de stockage adaptées aux besoins métiers (bases de données relationnelles, vectorielles, etc.).


2. Traitement et analyse des données

Développement de pipelines de traitement (ETL/ELT) pour automatiser la préparation des données.

Visualisation des données (tableaux de bord, rapports) pour faciliter la prise de décision.


3. Développement de solutions d'IA

Entraînement et déploiement de modèles :

Machine Learning (classification, régression, clustering).

Deep Learning (réseaux de neurones pour l'analyse d'images ou de séries temporelles, si pertinent).

IA Générative (modèles de type RAG pour interroger les données internes en langage naturel).

Intégration des modèles à l'ERP Oracle et aux autres systèmes internes.

Optimisation des performances et maintenance des modèles en production.


4. Développement d'une interface utilisateur

Conception d'une interface simple et ergonomique (web ou desktop) pour permettre aux collaborateurs d'interroger les données via l'outil d'IA.

Tests utilisateurs et améliorations itératives.


5. Sécurité et maintenance

Garantir la confidentialité : aucune donnée ne doit quitter l'infrastructure locale.

Mise en place de protocoles de sécurité (gestion des accès, chiffrement, audit).

Documentation technique et formation des équipes pour assurer la pérennité de la solution.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Oracle
  • ETL
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • RAG
  • Image Analysis
  • Time Series Analysis
  • NLP
  • Relational Databases
  • Vector Databases
  • Business Intelligence
  • Data Pipelines
  • Modélisation de données
  • Data Cleansing
  • Data Harmonization
  • Data Storage Architecture
  • Web Interface
  • Desktop Interface
  • User Testing
  • RBAC
  • PKI
  • Audit
  • Local Infrastructure

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • ERP
  • Flux
  • Cybersecurity
  • Data Analysis
  • Database
  • GenAI
  • Reporting / Dashboards
  • Documentation technique

Plan d'action

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