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Data Engineer GCP - Services Financiers - Ile de France

Entreprise
Localisation
Courbevoie, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 52k€ (43k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 42 500–58 000 €/an, n = 19 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein de notre Vertical Services Financiers et pour le compte de nos clients bancaires, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’automatisation de chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP).
Environnement de travail
Rejoindre Sopra Steria, c’est intervenir sur des plateformes Data critiques au cœur des enjeux de transformation numérique des grands acteurs bancaires et de paiement.
Vous évoluez dans un environnement Cloud first, avec de vraies problématiques d’industrialisation, de scalabilité et de qualité de données, au sein d’équipes expertes qui valorisent les bonnes pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, sécurité).
Sopra Steria vous permet de développer une expertise GCP reconnue, tout en bénéficiant d’un cadre structuré favorisant la montée en compétences et la prise de responsabilité technique.
La mission
Vous contribuez sur différentes activités, notamment :

  • Développement des pipelines de traitement de données et des scripts de déploiement
  • Rédaction/maintien de la documentation des user stories garantissant le respect de l’architecture
  • Gestion des anomalies, contribution au RUN et lien avec l’exploitation
  • Participation au delivery continu et à l’automatisation des tests
Environnement Technique :
  • GKE (Google Kubernetes Engine)
  • Stockage : HDFS / GCS
  • Traitements : Spark, Kafka, Scala
  • Orchestration : Airflow / Composer
  • Data : SQL, BigQuery, BigTable
  • DevOps/Delivery : Git, Docker, Terraform, Ansible, Jenkins / Cloud Build
Vous êtes diplômé d’un Bac+ 5 d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire et justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data Engineering
Vous disposez d’une solide culture en matière d’industrialisation / qualité / automatisation
Vous maîtrisez les environnements Cloud et les chaînes CI/CD
Vous êtes à l’aise pour produire un code lisible, documenté, testable et à gérer le RUN (analyse d’incident, correctifs).

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • Google Cloud Platform
  • Airflow
  • Git
  • Google Kubernetes Engine
  • Data Engineering
  • Apache Spark
  • Jenkins
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • CI/CD
  • Scala
  • Ansible
  • User Stories
  • DevOps
  • HDFS
  • Apache Kafka

Un plus

  • Automation
  • Cloud
  • Software Architecture
  • QA Testing
  • Google Cloud Storage
  • Test Automation

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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