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Publié il y a 5 jours

Data Engineer / Analytics Engineer confirmé — BigQuery & dbt - Freelance

Entreprise
Localisation
92120 Montrouge, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–500€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 19 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte :
Dans le cadre d’un projet de décommissionnement de SAP BW, une organisation renforce son équipe Data Platform pour concevoir, industrialiser et optimiser ses pipelines de données sur Google Cloud.
Les données sources sont déposées sous forme brute dans BigQuery via SAP Datasphere. La mission porte principalement sur leur transformation en modèles analytiques fiables, performants et exploitables pour les usages décisionnels.

Livrables attendus :
- Pipelines de transformation développés avec dbt dans BigQuery.
- Modèles analytiques structurés et documentés.
- Tests de qualité intégrés aux traitements.
- Développements versionnés et intégrés au processus CI/CD.
- Documentation technique et d’exploitation.

Missions principales :
- Concevoir et développer les transformations de données sous BigQuery à l’aide de dbt.
- Structurer les modèles selon une architecture en couches de type médaillon : données brutes, données nettoyées et harmonisées, puis modèles analytiques.
- Traduire les règles de gestion définies avec les interlocuteurs métier et techniques en transformations SQL.
- Optimiser les performances et les coûts des traitements BigQuery, notamment par le partitionnement, le clustering et les stratégies de chargement adaptées.
- Mettre en place des tests et des contrôles de qualité des données.
- Industrialiser les développements en appliquant les bonnes pratiques de versionnement, de revue de code et d’intégration et de déploiement continus.
- Contribuer à la fiabilité des pipelines et à l’analyse des anomalies.
- Documenter les modèles de données, les transformations et les procédures d’exploitation.
- Selon les besoins, contribuer à l’exposition des données dans Looker à l’aide de LookML.

Exigences du poste

Compétences requises

  • DevOps
  • Cloud
  • API Development
  • Versionning
  • Gestion de configuration

Un plus

  • SAP
  • BigQuery
  • dbt
  • SQL
  • Looker
  • CI/CD
  • Clean Code
  • Data Quality
  • Google Cloud Platform
  • SAP BW
  • Documentation technique

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Plan d'action

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