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Publié il y a 10 jours

Senior Data Engineer - Expert Dataplatform Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Lille - 59
Sur site
Type de contrat
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 74 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Médiane du marché
505€/j
Estimation
465€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 53 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 505€/j (465€/j–575€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 505 €/jour, P25–P75 : 465–575 €/jour, n = 53 offres. TJM Data / SQL à Lille

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 74 offres. Salaire Data / SQL à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Contexte

Mission longue (12 mois renouvelables) chez un grand acteur du secteur du retail. Présence sur site 3 jours obligatoire à Lille (Le client souhaite uniquement une personne habitant sur place).

Missions, Rôles et responsabilités

  • Renforcer l'équipe Dataplatform afin d'accélérer l'industrialisation des pipelines de données et des outils d'ingestion sur Google Cloud Platform (GCP).

  • Assurer la gouvernance et le contrôle de la plateforme (architecture, modèle médaillon) pour garantir cohérence, qualité et pérennité.

  • Mettre en oeuvre et faire respecter les standards d'observabilité, de FinOps et de sécurité sur l'ensemble de la plateforme.

  • Automatiser le provisioning et l'infrastructure via Terraform pour fiabiliser et accélérer les déploiements.

  • Concevoir et industrialiser des pipelines et services data sur GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, BigQuery, Vertex AI).

  • Réduire la dette technique et améliorer en continu la maintenabilité des composants de la plateforme.

  • Documenter les pratiques et animer la communauté des Data Engineers autour des standards et des bonnes pratiques.

  • Contribuer à des projets IA/ML en s'appuyant sur Vertex AI.

  • Travailler en présentiel 3 jours par semaine (obligatoire), avec un démarrage sur un chantier majeur prévu début 2025.

Compétences requises

  • Excellente maîtrise de GCP, et capacité à concevoir et opérer des composants data à l'échelle (notamment BigQuery et les services managés associés).

  • Solide expérience de Terraform pour l'Infrastructure as Code, l'automatisation du provisioning et la standardisation des déploiements.

  • Maîtrise d'Airflow pour l'orchestration de pipelines, la gestion des dépendances, la planification et la supervision des traitements.

  • Très bon niveau en SQL pour le traitement, la modélisation et l'optimisation des données.

  • Expérience confirmée des enjeux Dataplatform (gouvernance, industrialisation, qualité et standards de plateforme).

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Cloud Functions
  • Google Pub/Sub
  • Vertex AI
  • Terraform
  • Airflow
  • SQL

Un plus

  • Cloud
  • Software Architecture
  • Monitoring / Observability
  • FinOps
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Automation
  • Infrastructure as Code

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Plan d'action

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Recruteur
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