435 - Data Analyst Senior – Project Data Supply (Supply Chain)

Au sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior.

Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution.

Le projet s'articule notamment autour de :

• La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery.

• La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes).

• La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés.

• Localisation : Île-de-France

• Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail)

• TJM Max : 430 € / jour

• Date de démarrage : Dès que possible (ASAP)

• Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027

• Élaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés.

• Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake.

• Développement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes.

• Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données.

• Conception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau.

• Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

Profil recherché

• Expérience : Expérience significative et confirmée en Data Analyse / Analytics.

• Secteur : Une première expérience réussie dans le Retail / Grande Distribution ou dans le domaine de la Supply Chain / Logistique est fortement appréciée.

• Savoir-être : Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et excellente capacité d'interaction avec les équipes métiers et techniques.

• Langages & Requetage : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (rédaction et optimisation de requêtes complexes sur de volumétries importantes).

• Environnement Cloud & Orchestration : Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform), connaissances d'outils de transformation et d'orchestration (Google Dataform, DBT, Airflow).

• Industrialisation & Scripting : Pratique de Git, Google Sheets AppScript.

• Dataviz & BI : Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio.

• Culture Data : Bonne compréhension des architectures Data Lake / Data Warehouse et définition/suivi des KPIs métiers.