Data Analyst – Direction Référentiel
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 490€/j (450€/j–525€/j).
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 19 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Description and Location
La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers et sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise notamment à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures data et assurer la continuité des usages métiers critiques.
Dans le cadre du projet COCKPIT DATA REFERENTIEL, la prestation vise à structurer la mesure de la performance opérationnelle de la Direction Référentiel, piloter la qualité des processus métiers et techniques et fournir un éclairage décisionnel à la Direction.
Principales missions :
Définir les KPI de performance de la Direction Référentiel.
Porter le modèle d'explicabilité de la performance et challenger les métiers à partir des analyses produites.
Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run et identifier les axes d'amélioration.
Concevoir des dashboards performants, lisibles et visuels.
Assurer la précision, la disponibilité et la fiabilité des données exploitées.
Produire des supports de décision et des restitutions pour la Direction.
Profil recherché
Compétences clés / Must Have :
Excellente maîtrise de SQL et BigQuery, avec capacité à rédiger et optimiser des requêtes complexes.
Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio.
Identification et suivi des KPI critiques pour le pilotage métier.
Gestion et modélisation des données et conception de pipelines optimisés dans BigQuery.
Capacité à garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses.
Une expérience de plus de 7 ans en Data Analyse est recherchée.
Une expérience dans le retail / grande distribution sur un projet de transformation du référentiel ainsi qu'une expérience en Data Engineering seront appréciées.
Exigences du poste
Compétences requises
- BigQuery
- Looker Studio
- SQL
Un plus
- Looker
- Data Engineering
- Modélisation de données
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Plan d'action
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À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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