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Publié aujourd'hui

Data Engineer Python / AWS / Spark - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–63k€).

Médiane du marché
540€/j
Estimation
485€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 24 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (485€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 485–550 €/jour, n = 24 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une équipe transverse qui accompagne les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la data et de la GenAI. Les volumes et les usages data progressent fortement : votre travail accélère des initiatives à l'échelle d'un grand groupe.

Vos missions :
- Concevoir et développer des pipelines de données couvrant la collecte, l'ingestion, la transformation et la valorisation.
- Développer en Python selon les bonnes pratiques de software engineering : tests, qualité du code, conception.
- Exploiter l'écosystème AWS, Spark et Databricks sur des architectures Big Data distribuées.
- Optimiser les performances et les coûts des traitements.
- Contribuer à des outils et frameworks internes qui industrialisent les cas d'usage data et GenAI.
- Respecter les standards de sécurité et de gouvernance de la donnée.
- Travailler en mode Agile avec des interlocuteurs métiers et techniques, dans un cadre international.

Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et intégrez notre communauté d'experts data.

Ref : O-PGWBF

Profil recherché

Vous êtes diplômé d'une formation Bac+5 (école d'ingénieurs ou université) et justifiez d'au moins 7 ans d'expérience, dont une expérience confirmée en data engineering. Vous maîtrisez Python 3 en software engineering, AWS, Spark et SQL, et connaissez les architectures Big Data, la modélisation des données et Databricks. Shell et les APIs sont un plus. L'anglais professionnel est requis, à l'oral comme à l'écrit. Vous êtes rigoureux, organisé, doté d'un bon esprit d'analyse et de synthèse. Vous savez mener plusieurs sujets de front et travailler en équipe.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Scrum
  • API Development
  • Big Data
  • Databricks
  • Python
  • Bash
  • Spark Streaming
  • SQL

Un plus

  • AWS
  • Apache Spark
  • Finance (domaine)
  • GenAI
  • QA Testing
  • Agile
  • Anglais
  • Data Engineering
  • Data Governance
  • Modélisation de données

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Spécialiste en Conseil et en Ingénierie des Systèmes d'information, notre entreprise vous accompagne dans une dynamique 'start up', forte d'une équipe expérimentée au service de ses clients. Notre succès est avant tout celui de nos équipes et de nos partenaires. Nous faisons appel aux compétences et au savoir-faire reconnus de chacun pour satisfaire au mieux toutes les attentes. Avec l'ambition de la réussite, nous attachons un soin particulier tant au confort de nos consultants qu'à l'écoute de nos clients.

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