Basé sur 32 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 525€/j–585€/j, médiane 555€/j. Cette offre (525€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 555 €/jour, P25–P75 : 525–585 €/jour, n = 32 offres.
Baromètre TJM et salaires ITParis (75)
Hybride – 2 jours de télétravail/semaine
36 mois
Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Big Data, la DSI d'un acteur majeur du transport ferroviaire recherche un Consultant Expert Databricks / Unity Catalog pour accompagner l'exploitation, l'administration et l'évolution de sa plateforme de données.
Le pôle Big Data développe, au sein d'un projet stratégique, plusieurs cas d'usage exploitant des données et produisant quotidiennement des résultats à destination des métiers.
Ces cas d'usage nécessitent notamment :
La conception et l'exploitation de flux d'ingestion et d'exposition de données, via des Data Gateways ou d'autres mécanismes d'intégration.
La connexion de solutions de Data Visualization.
L'automatisation des traitements et des flux ETL.
L'administration d'une nouvelle plateforme Big Data en environnement PaaS.
La gestion de la gouvernance des données, des habilitations, des clés de sécurité, des Key Vaults et des API Managers.
La contribution à la migration de l'ancienne plateforme vers la nouvelle architecture.
L'optimisation des performances en lecture et en écriture, aussi bien au niveau du stockage physique que de l'utilisation mémoire.
L'industrialisation des déploiements via GitLab Enterprise (CI/CD).
La plateforme étant administrée directement par les équipes internes, la mission exige une expertise approfondie en administration, sécurité, gouvernance et exploitation de Databricks en production.
Assurer le MCO de la plateforme Big Data.
Administrer les workspaces Databricks et leurs configurations.
Gérer les clusters, les espaces de stockage, les storages et les blobs.
Superviser le fonctionnement des traitements Big Data, des jobs et des pipelines Databricks.
Créer, configurer et maintenir les traitements nécessaires aux besoins métiers.
Mettre en place et exploiter des tables de monitoring et des dashboards de supervision.
Garantir la stabilité, la disponibilité et le bon fonctionnement de la plateforme en production.
Assurer le suivi opérationnel et le traitement des demandes via JIRA.
Assurer la gouvernance de la plateforme via Unity Catalog.
Administrer le metastore France en environnement de PRODUCTION, avec un rôle de coadministrateur.
Créer, modifier et administrer les objets et configurations de gouvernance.
Gérer les droits d'accès, les habilitations et les permissions sur les données.
Créer et administrer les groupes Azure Active Directory (AAD) métiers et SI.
Configurer et maintenir les mécanismes de synchronisation SCIM avec Databricks.
Créer, administrer et renouveler les clés de sécurité, les Service Principals (SP) et les identités managées.
Assurer la gestion des Key Vaults et des mécanismes de sécurisation des accès.
Participer à la définition et à l'application des règles de gouvernance des données.
Concevoir, spécifier et mettre en œuvre les flux Big Data entrants et sortants.
Créer et maintenir les flux d'ingestion et d'exposition de données.
Préparer les volumes et espaces de stockage nécessaires à l'alimentation des différentes sources de données.
Préparer les volumes nécessaires à l'exposition et à la consommation des données.
Gérer les mécanismes de Data Bridge entre les différents storages.
Développer et maintenir les jobs et pipelines Databricks.
Participer à l'automatisation des flux ETL.
Intégrer les flux avec les Data Gateways, les API Managers et les solutions de Data Visualization.
Exploiter SQL, XML et JSON dans les échanges et les traitements de données.
Utiliser Power Automate pour l'automatisation des processus et des flux.
Contribuer à la migration de l'ancienne plateforme Big Data vers le nouvel environnement PaaS.
Accompagner la refonte et l'adaptation des programmes existants pour un fonctionnement en architecture Serverless.
Optimiser les performances des traitements et des accès aux données.
Améliorer les performances en lecture et en écriture.
Optimiser l'utilisation des ressources physiques, du stockage et de la mémoire.
Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des déploiements via GitLab Enterprise.
Accompagner l'évolution technique de la plateforme en garantissant la continuité des traitements existants.
Rédiger et maintenir la documentation technique de la plateforme et de ses différents fonctionnements.
Produire les spécifications techniques des flux Big Data.
Documenter les configurations, les traitements, les règles de gouvernance et les procédures d'administration.
Assurer le suivi des travaux et des tickets dans JIRA.
Participer aux points hebdomadaires d'avancement.
Produire des rapports d'activité semestriels.
Suivre les objectifs définis et contribuer à leur atteinte.
Domaine
Technologies / Outils
Plateforme Big Data
Databricks, Jobs, Pipelines, Workspaces, Clusters
Gouvernance
Unity Catalog, Metastore, gestion des droits
Cloud et infrastructure
PaaS, Storages, Blobs, Serverless
Identité et sécurité
Azure AD (AAD), SCIM, Service Principals, Managed Identities, Key Vaults
Intégration de données
ETL, Data Gateway, Data Bridge, API Management
Langages et formats
SQL, XML, JSON
CI/CD
GitLab Enterprise
Automatisation
Power Automate
Data Visualization
Power BI, Dashboards
Supervision
Tables de monitoring, dashboards de suivi
Gestion de projet
JIRA
Bureautique
Microsoft Office 365, Excel
Localisation
Paris (75)
Télétravail
2 jours par semaine
Démarrage souhaité
1er décembre 2026
Durée
36 mois
Particularité contractuelle
10 jours de gratuité au démarrage de la prestation
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