Consultant·e Data et ai Engineer - Jeune Diplômé·e H/F

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

• définition de cas d'usage à fort impact,
• conception de plateformes Data & IA,
• déploiement de solutions à l'échelle,
• mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer - Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au coeur du déploiement concret de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l'industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l'acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d'usage métier
• Développement d'agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
• Conception d'architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l'adoption des solutions IA